اس مضمون میں ہم دیکھیں گے کہ غلطیوں کی ریاضیاتی بنیادوں پر تحقیق کرنے سے ہم اِن سوالوں کے جواب حاصل کر سکتے ہیں ۔

غلطی Analisis کی Electal Foundations

خامی تجزیہ میں گہرائی اور حقیقی گہرائی کے درمیان فرق کو یقینی بنانا شامل ہے۔عام میٹرکس میں مکمل غلطی (ایم اے)، جڑے مربع غلطی (ایم ایس اے)، اور نسبتاً غلطی شامل ہیں۔یہ میٹرکز گہرائی کے بارے میں کیے جانے والے الموت کی کارکردگی اور بہتری کے لیے علاقے کی شناخت کرنے میں مدد دیتے ہیں۔

غلطی کو بعض انجی‌پی‌اے کی خصوصیات کے ساتھ ایک غیرمتوقع تبدیلی کے طور پر بنایا جا سکتا ہے ۔

غیرضروری طور پر غلطیوں کے ماخذ

گہرائی میں موجود خامیاں کئی ذرائع سے شروع ہوتی ہیں جن میں سینسری شور، کیلبریشن اناکشن اور ماحولیاتی عناصر شامل ہیں۔سنسر شور حادثاتی غلطیوں کو متعارف کرتا ہے جبکہ کلیبرشن غلطیاں نظامی طور پر نظامی طور پر ارتقاء کا سبب بنتی ہیں۔جیسے روشنی اور ان کی مدد سے بھی گہرائی کے حساس عوامل کی درستی پر اثر پڑتا ہے۔

غلطی دوبارہ پیدا کرنے کیلئے انجینئری حل

جب کہ کلان فیلڈز جیسے سیمنٹ کے فلٹرز کو کم کرنے کے لئے سیٹلائٹ کے ذریعے معلومات کو کم کرنے کے لئے ڈیٹا فائرنگ کئی سینسر سے مل جاتی ہے اور اس میں بہتری آتی ہے ۔

مشین سیکھنے سے غلط‌فہمی بھی پیدا ہوتی ہے کہ یہ نمونے ماحولیاتی تبدیلیوں اور حساس تبدیلیوں کے ساتھ مطابقت پیدا کر سکتے ہیں اور زیادہ سے زیادہ گہرائی کے اندازہ لگا سکتے ہیں ۔

  • سینئر کلیبشن
  • فائلز
  • ڈیٹا نگاری تکنیکیں
  • مشین سیکھنے کے طریقے