غیر معمولی جانچ پڑتال (این ڈی ٹی) ڈیٹا نقصان کے باعث حاصل ہونے والے مواد اور ترکیبوں کی راستی کے بارے میں اہم معلومات فراہم کرتا ہے۔اس ڈیٹا کی مناسب تعبیر یہ ہے کہ متعلقہ فیصلے کرنے کے لیے معلوماتی فیصلے کرنا، حفاظتی اور عملی طور پر کامی کارکردگی کے بارے میں معلومات بنانا۔ یہ مضمون این ڈی ٹی کے اعداد و شمار کے بارے میں معلوماتی جانچنے کے طریقوں کا جائزہ لینے اور عملی طور پر استعمال کرنے کے طریقے پر استعمال کرتا ہے۔

این ڈی ٹی ڈیٹا کو سمجھنے

این ڈی ٹی تکنیکوں سے مختلف قسم کے ڈیٹا پیدا ہوتے ہیں جن میں برقی اشارات، ریڈیائی تصاویر اور مقناطیسی ذرات (magnetic particle) شامل ہیں۔یہ ڈیٹا ایسے تجزیے کا تقاضا کرتا ہے جن میں برقیات (inclusion)، کرشن (corrosion) یا انکلشن (intitative) کی شدت اور مقدار کا اندازہ لگانے کے لیے مخصوص پیرامیٹروں کا تعین کیا جاتا ہے۔

انتہائی اہم تجزیہ

این ڈی ٹی ڈیٹا کی دریافت کے لیے کئی طریقے استعمال کیے جاتے ہیں:

  • ] اشاراتی ایمپلیٹ پیمائش : ] سگنل طاقت پر مبنی خامی حجم۔
  • [Thickness Gaug:] مادّہ دار ذرات کی پیمائش کرنے یا کسی حد تک کیوری یا تفاعل کا پتہ لگانے کے لیے پیمائش کرتا ہے۔
  • [Immage Analysis: [] ریڈیوگرافی یا انفنٹری تصاویر میں خصوصیات کو فروغ دینے کے لیے سافٹ وئیر استعمال کرتے ہیں۔
  • ] Statistical Education: [Apiries tools] ڈیٹا کی غیر واضح اور قابلِ فہم تشریح کے لیے آلات۔

عملی فیصلے کرنے کیلئے معلومات کا اطلاق کرنا

مثال کے طور پر ، ایک پیمانہ‌جات کی لمبائی کے انتہائی حفاظتی حدود کی فوری مرمت کی نشاندہی کرتا ہے ۔

فیصل سازی میں وقت کے ساتھ ساتھ ڈیٹا کے رد عمل پر بھی غور کرنا شامل ہے۔اس میں کمی حجم یا مادی طیف میں تبدیلیوں کی نگرانی کرنا منفی اشکال کو ظاہر کر سکتا ہے، پرواسی مداخلت کی رہنمائی کرتا ہے۔