ڈیٹا بیس فہرست ڈیٹا انتظامیہ کے دنیا میں ضروری آلات ہیں، مدد تنظیموں کی دکان، منظم اور ان کی معلومات کو مؤثر طریقے سے استعمال کیا جاتا ہے۔ایبٹ آباد کی دو بنیادی اقسام ہیں: متعلقہ اور غیر سمتی۔ ان کے اختلافات کو کسی مخصوص درخواست کے لیے درست ڈیٹا بیس کا انتخاب کرنا ضروری ہے۔

کیا چیز درست ہے ؟

ری یشنل ڈیٹا بیس فہرستوں میں ڈیٹا کو قطاروں اور ستونوں کے ساتھ ساتھ محفوظ کرنا۔ ہر میز میں ایک اکائی کی نمائندگی کرتا ہے اور کلیدی تختوں کے درمیان تعلقات قائم کیے گئے ہیں۔ مقبول متعلقہ ڈیٹا بیس میں میرا ایس ایل، پوسٹگریس کیو ایل اور اور اورککل شامل ہیں۔

ان میں سے ایک شمارندی ڈیٹا اور غیر فعال ڈیٹا کے لیے Structed Quary Language (SQL) استعمال کرتے ہیں۔

غیر ملکی ڈیٹا بیس کیا ہیں؟

غیر رسمی ڈیٹابیس، جسے نوسیکل ڈیٹا بیس بھی کہا جاتا ہے، مختلف فارمیٹ میں ڈیٹا محفوظ کر رکھا جاتا ہے جیسے دستاویز، کلیدی مقداری جوہر، گراف یا وسیع پیمانے پر ذخیرہ۔ وہ ٹھوس اسکیموں پر بھروسا نہیں کرتے، پلیٹ فارمز کی اجازت دیتے۔ مثالیں منوجی ڈی بی، کیساندارا اور ریڈس پر مشتمل ہیں۔

یہ غیر معمولی اور اعلیٰ کارکردگی کے لیے بنائے گئے ہیں، خاص طور پر بڑے پیمانے پر غیر مجاز یا نیم قابل اعتماد ڈیٹا۔ غیر منظم ڈیٹا بیس عام طور پر حقیقی ویب اطلاق، سماجی میڈیا پلیٹ فارمز اور بڑے ڈیٹا کے لیے استعمال ہوتے ہیں۔

کلیدی تبدیلیاں

  • سانچہ:] ریلیشنل ڈیٹا بیس کا ایک ٹھوس اسکیم ہے جبکہ غیر رجسٹریشنل ڈیٹا بیس (انگریزی: Smilational datas) ایک ایسا غیر مجاز یا لطیف ہے۔
  • سانچہ: غیر رسمی ڈیٹا بیس عام طور پر زیادہ قابل استعمال ہیں جبکہ متعلقہ ڈیٹابیس اسکیل پراچہ (consional database) ہے۔
  • ] عطاتا راستی:] ری ایکشن ڈیٹا بیس محکمہ ڈیٹا بیس (Relactional datas) محکمہ ڈاک (discrency) اور ACID خصوصیات؛ غیر رجسٹریشنل ڈیٹا بیس (database) ان میں سے کچھ کو نمائش کے لیے قربان کر سکتا ہے۔
  • Gmails:] ری ایکسچینج ڈیٹا بیس کے ساتھ پیچیدہ ادائیگیوں کے ساتھ ساتھ وفاقی اُردو متبادلات؛ غیر جانبدار ڈیٹا بیس بالا دستی میں بڑے پیمانے پر، غیر ترقی یافتہ اعداد و شمار کو ہاتھ میں لینے میں.

صحیح ڈیٹا بیس کا انتخاب کرنا

اگر آپکا درخواست کردہ ڈیٹا بیس کا انتخاب کرتے وقت پیچیدہ تعلقات اور ڈیٹا کی کمی کا تقاضا کرتا ہے تو اکثراوقات متعلقہ ڈیٹا بیس کا انتخاب ہوتا ہے ۔

ان اختلافات کو سمجھنے سے ترقی دینے والوں اور تنظیموں کو معلوماتی فیصلے کرنے، انتہائی اہم کارکردگی اور ڈیٹا انتظامیہ کی طرفداری کرنے میں مدد ملتی ہے۔