غیر واضح سیکھنے کے عمل میں مشین سیکھنے کی ایک شاخ ہے جو ڈیٹا کا تجزیہ کیے بغیر کرتی ہے ۔

غیر واضح تصویر میں تکنیکی تبدیلیاں

تصاویر کی تالیف میں بے قاعدہ سیکھنے کے لیے کئی تکنیکیں استعمال کی جاتی ہیں مثلاً کلسٹرنگ Alphabeth، مثلاً K-formation اور Herarchical collding، گروہ جیسے نمونے یا علاقے جو تصاویر کے اندر موجود ہیں،

کیلکول اور میٹرکس

غیر معمولی سیکھنے میں اکثر ڈیٹا پوائنٹ کے درمیان مشابہت یا فاصلہ کی پیمائش شامل ہوتی ہے. عام میٹرکس میں ایوکلائڈن فاصلہ اور کوسین تشبیہ شامل ہے. کلسٹرکچر ان میٹریس کو ڈیٹا تک محدود کرنے کے لیے استعمال کرتے ہیں.

حقیقی دنیا کی مثالیں

غیر واضح سیکھنے کا عمل مختلف تصاویری ترانے میں کیا جاتا ہے. طبی امیجنگ میں، یہ لیبل سے قبل کے بغیر داخلی اجزا کو حل کرنے اور ان کی شناخت کرنے میں مدد کرتا ہے. چہرے میں شناخت کے لیے ایسے ہی گروہ کو ملانے کے لیے