مشین سیکھنے کے ماڈلز کے لیے درکار اعداد و شمار کی مقدار کو سمجھنا نہایت ضروری ہے.

معلومات کی کمی

مشین سیکھنے کے نمونے کے لیے ضروری اعداد و شمار کو متاثر کرتے ہیں۔ان میں کام کی پیچیدگی، خصوصیات کی تعداد اور مطلوبہ درستی شامل ہیں۔اس سے زیادہ پیچیدہ کام یا ماڈلز جن میں بہت سی خصوصیات موجود ہیں ان میں بڑے ڈیٹا سیٹز کی ضرورت ہوتی ہے۔

ڈیٹا کی ضرورت

ایک عام طریقہ یہ ہے کہ سیکھنے کے عمل کو سیکھنے کے عمل کا تجزیہ کیا جائے، جو ڈیٹا سیٹ سائز کے خلاف منڈل کی کارکردگی کو ڈیزائن کرتا ہے۔

عملی ہدایت لائن

  • چھوٹی چھوٹی چھوٹی:] ایک غیر معمولی ڈیٹاet کے ساتھ بیگن کو ایک مصدقہ ڈیٹا بیس اور تجزیہ کاری سے تجزیہ کرنے کے ساتھ.
  • [intrescressions بڑھتی ہوئی اعداد: ایڈمنٹن ڈیٹا بتدریج اور مینارِنگہبانی میں بہتری لانے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔
  • پروریٹیج کی کیفیت : [1] انفنٹری ڈیٹا حقیقی دنیا بھر میں حقیقی ترقیاتی سرگرمیوں کے صحیح اور نمائندہ ہیں۔
  • Guomen Doug علم : Leverage science تاکہ کریس ڈیٹا پوائنٹ معلوم کیا جا سکے۔