کلاؤڈ-نیول پیراکی ورک کے لئے شفت

بڑے پیمانے پر پیرامیکل منصوبوں پر کام کرنے والی ٹیموں کو چیلنجز کا ایک منفرد سیٹ کا سامنا ہے: بڑے پیمانے پر حسابی بار، بار بار ڈیزائن اور تقسیم شدہ گروہوں میں تقسیم ہونے والے فرقوں کا روایتی رسائی مقامی کامرس یا ٹھوس سہولیات کے مطابق چلنے کے لیے استعمال ہونے والے نئے عملے کو وسیع پیمانے پر پورا کرنے اور جدید کام کی پیچیدہ بنانے کے لیے کمپیوٹروں کی سہولت فراہم کرنے کے لیے عملی رسائی فراہم کرتی ہے،

توازن پر دفاعی پیرامیرک انجینئری

پیرامیکل انجینئری ایک طریقہ کار ہے جہاں ڈیزائن تبدیل کرنے والے آلات کا اظہار پیرامیٹرز کے طور پر کیا جاتا ہے. ایک پیرامیٹرر کو خودکار طور پر اپ ڈیٹ کرکے پورا ماڈل بنایا جاتا ہے، انجینئروں کو نئے نئے نئے متبادلات دریافت کرنے کے قابل بناتا ہے.

پیرامک ریزوں کو چلانے کی صلاحیت، حساسیت Analys اور کثیر التعداد specimizies in ہمہ گیر طور پر بادل کی وصولی کے لیے مرکزی ڈرائیور ہے کے مطابق انجینئری بادل پر رپورٹ، ادارہ جاتی ہے جو مصنوعی نظام کی توسیع کے دوران بادلوں میں کام کو کم کر سکتا ہے، 30% تک مصنوعی چکر کو کم کر سکتا ہے۔

کلاؤڈ کومپٹنگ فار پیرامیکل پروجیکٹز کے کام آتا ہے۔

برِاعظموں کے لئے قدرتی طور پر قابلِ‌غور

پارکم‌مُردار کے مطالعے اکثر سینکڑوں یا ہزاروں کی تعداد میں دستیاب ہوتے ہیں ۔ کلاؤڈ فراہم کرنے والے اے وی ایس ، ایور اور گوگل کلاؤڈ جیسے ٹیموں کو درخواست پر سینکڑوں وافر مشینوں کو چلانے کی اجازت دیتے ہیں ۔

ادائیگی کے ذریعے ادائیگی-As-G- ماڈلوں کے ذریعے خرچ.

روایتی ایچ پی سی اسکیو میں بڑا ترقیاتی اخراجات اور مسلسل دیکھ بھال کے اخراجات شامل ہوتے ہیں۔ کلاؤڈ کمپیوٹرنگ اسے ایک آپریشنل اخراجات تک تبدیل کرتا ہے

انسانند کولکاتا اور نسخہ کنٹرول کرتا ہے۔

کلاؤڈ پر مبنی پلیٹ فارمز پیرامیٹک ماڈلز، سکینگ نتائج اور ڈیزائن کی تاریخ کے لیے ایک ہی ذریعہ سچائی فراہم کرتے ہیں۔کئی وقت کے زونز ایک ہی اعداد و شمار تک رسائی حاصل کر سکتے ہیں، تصاویر حقیقی وقت میں حاصل کر سکتے ہیں اور بڑی فائلوں میں سے ایک کی طرح تجزیے کر سکتے ہیں۔ جب بادل میں چلاتے ہیں تو انجینئروں کو میٹرا، پیرامیٹر سیٹ اور پلیٹ فارمز کے ذریعے تبدیلی پیدا کر سکتے ہیں۔

ٹول انتخاب میں بڑی خوبصورتی

کلاؤڈ ماحول انجینئری سافٹ وئیر کی مدد کرتا ہے — این ایس آئی ایس اور سیمینس سیمیکل سینٹر سے اوپن سسٹمز کے ذریعے

انجینئری کام کے حساب سے کلوود حل

بادل تک چلنے والی پیراکی محنت کے عملے ایک سمتی عمل نہیں ہے اس کے لیے ڈیٹا آرکیٹیکچر، حفاظت اور ٹیم ٹریننگ کی محتاط منصوبہ بندی درکار ہے. ذیل میں کلیدی اقدامات کو ایک کامیاب عبوری یقینی بنانے کے لیے ضروری ہے۔

اسکومنٹمنٹمنٹ اور میپ ورک اپ لوڈ کرنے کی ضرورت ہے

شروع شروع میں یہ معلوم کرنا کہ کس قسم کے کام کو بادلوں کی ساخت سے زیادہ فائدہ پہنچتا ہے. عام طالبان میں بڑے پیرامیکل کیشن، مونٹی کارلو ریز، ای میلو ایمو ایم ڈی اور احساسین شامل ہیں۔

کلاؤڈ سروسز اور آرکیٹیکچر کا انتخاب کرنا

بڑے بادل فراہم کنندگان کو متعین ایچ پی سی سروسز پیش کرتے ہیں:

  • [AWS HPC: ParallelCluster, Batch, and EC2 C2 Cons Instances asss settlement-constances for settlement-constities.
  • Azure HPC: Cycle Cloud, HBv4-Cons VMs for emberial-intensive works. اخذ شدہ بتاریخ 26 دسمبر 2018. تحقق من التاريخ في:
  • گوجال کلاؤڈ ایچ پی سی: کلاؤڈ بیٹچ، گوگل کمپٹ انجن جس میں Fundied VM خاندانوں کے ساتھ تھا۔

بہت سے انجینئری تنظیمیں ایک ہیپاٹائٹس آرکیٹیکچر کو منظور کرتی ہیں: پیرامک ماڈل اور نتائج کو ایک بادل کے بُک ذخیرہ (مثلاً ص3، بلب اسٹریج) میں جمع کرنا جس میں ٹائیگر اور رن چلانے کے لیے ایک میٹاڈاٹا کی تہہ (مثلاً، Retus) کے ساتھ۔ Compapute sss instruction taction taff یا CI/CDlines) کے ذریعے طلبیس پر فراہم کیے جاتے ہیں۔

ڈیٹا سیکورٹی اور کمپلیکس

انجینئری انٹیلی جنس ملکیت — پیرامیکی ماڈل، نقل و حمل، ڈیزائن طریقہ کار — نہایت حساس ہے۔

  • بے چینی میں اور عبوری میں بادل کے ذریعے استعمال کیا جاتا ہے۔
  • [ITION اور رسائی انتظامیہ (IM)] کم از کم پریوار پالیسیاں۔
  • [FLT] غیر جانبدارانہ طور پر وی پی سی، نجی ذیلی نیٹ ورک اور وی پی ایل کے ذریعے رابطہ۔
  • Audiit asseration [1] سارے رسائی کو پیرامیٹریریکل ڈیٹا تک پہنچانا.

اِس کے علاوہ ، اِس میں ایسے ایسے ایسے ایسے ایسے علاقے بھی شامل ہیں جو اِس بات پر زور دیتے ہیں کہ اِسے صحیح طرح سے سمجھ‌داری سے استعمال کِیا جا سکتا ہے ۔

سکارِل ورک کی تیاری اور خودکار بنانے کی صلاحیت

بادل کے وسائل کی پیداوار اکثر پیراکی مطالعات کے لیے غیر موزوں نہیں ہے. انفنٹری-as-code آلات (Terraform, AWS CDK) استعمال کریں تاکہ قابل شمار شمار ماحولوں کو متعین کیا جاسکے. متناسقات: Epache Air settlements, and AWS s Fis Functions مثلاً سانچہ:Cologyalitys in placeats (2)) مثال کے طور پر عمل پیراکی صورت میں آنے والے ایکسپ ورڈ (2) کے ذریعے دیکھیے:

عام مشکلات پر غالب آنا

ڈیٹا منتقلی رمزِ بعید تکلم (کالنگ کوڈ)

بڑے بڑے بڑے متحرک ماڈلز (gabytes to Trebytes) منتقل کریں جو ذخیرہ اور بادل کے درمیان واقع ہو سکتے ہیں. حل پذیری میں ابتدائی تناسب کے لیے باضابطہ رابطہ یا جسمانی طور پر سختیاں منتقل کرنے کے لیے ایک ہی علاقے میں ڈیٹا کو برقرار رکھنے کے لیے استعمال کی جا سکتی ہیں۔

کلاؤڈ کو ذمہ‌دار بنانے کے کام

مناسب حکومت کے بغیر بادل کے خرچے کو کم کر سکتے ہیں۔ بجٹ کی ہوشیاری، غیر ضروری جگہوں پر استعمال کرنا، جہاں ممکن ہو سکتا ہے، اور غیر ضروری سرمایہ کاری کی پالیسیاں استعمال کرنا۔ ٹیگ یا صارف کے ذریعے اخراجات کو پورا کرنے کے لئے باقاعدہ خرچ Audits ایسے واقعات کی شناخت کرنے میں مدد کر سکتے ہیں جن کی دوبارہ سے دوبارہ سے تجدید یا روک جا سکے

انجینئری ٹیموں میں اسکیل گیپس

انجینئرز کو ایبٹ آباد کے سافٹ وئیر میں تبدیل کیا جا سکتا ہے لیکن بادل کے آپریشنز کے ساتھ نا معلوم. تربیتی پروگراموں میں، با مقصد کلاؤڈ آرکیٹیکچرز یا پروفیشنل سروسز میں شامل. بہت سے بادل فراہم کرتا ہے جو ایچ پی سی کی تنصیب کے لیے پلیٹ فارمز پیش کرتا ہے.

حقیقی-ورلڈ کیس اسٹڈیز

Aero space: Parametric Airfoil Optimization -

ایک بڑی ہوائی جہاز بنانے والے نے کثیر مقدار میں موجود ہوائی جہاز ایچ پی سی کو استعمال کیا ہے تاکہ وہ پرواز کر سکیں 50 پیرامیٹر (کمبر، موٹا، مُٹا، مُٹا، وغیرہ) اور ۰۰۰، ۱۰ سے زائد ڈیزائن پوائنٹ پیدا کر سکیں. ہر پوائنٹ کو ایک سی ڈی کے ذریعے استعمال کر کے، ایک ٹیم کو تین دن میں مکمل کر لیا جائے —

شہری انجینئری : پیرامیٹرک برج ڈیزائن

طویل اسپنجاب میں ایک انجینئری مضبوط بنانے والی ایک خلائی جہاز نے مختلف مادی سطحوں، کیبل انتظامات اور چارج کے اثر کا تجزیہ کرنے کے لیے بادلوں پر مبنی پیرامک ماڈل کو اپنایا۔

بادل کی ساخت، اے آئی اے/ML اور پیرامک ڈیزائن نئی حدود کھول رہا ہے. جینیری ڈیزائن آلات اب ایٹمی آلات استعمال کر سکتے ہیں تاکہ وہ خودبخود موجود ہو سکیں.

مزید یہ کہ سرور آرکیٹیکچر اور کنارے کمپیوٹر کے بغیر ہی بہت جلد پیرامک مکس کو اس کے قریب چلنے کی اجازت دے سکتی ہے جہاں ڈیٹا بنایا جاتا ہے — مثال کے طور پر، حقیقی وقتی سینسری ڈیٹا کو ایک پیرامیٹک ماڈل سے دوبارہ کھلا کر اسے پیرامیں کرنے کے لیے. ادارہ جو کہ بادل کی سطح پر کام کرنے والے کل صلاحیتیں تیار کرے گا آج کل ان صلاحیتوں کو بے حد نفع بخش ہوگا۔

کُنَّا

بادل کو مصنوعی ذہانت کے لیے استعمال کرنے والے آلات نہیں بلکہ وقتاًفوقتاً پیچیدہ اور پیچیدہ ہیں ۔