مؤثر مشین سیکھنے کے ماڈل بنانے میں معلومات اور انجینئری کے اہم اقدامات ہیں. ان میں سب سے متعلقہ ڈیٹا خصوصیات کا انتخاب کرنا اور ان میں صوتی ڈیٹا کو فارمیٹ میں تبدیل کرنا شامل ہے جو ماڈل کارکردگی کو بہتر بناتے ہیں۔

پسندیدہ انتخاب کی اہمیت

معلوماتی انتخاب اعداد کی کمی میں مدد کرتا ہے، جو کمیت کی کمی کر کے ماڈل تعبیر کی وضاحت کو بہتر بنا سکتا ہے۔ متعلقہ خصوصیات کا انتخاب کرنا کہ ماڈل سب سے زیادہ معلوماتی ڈیٹا پوائنٹ پر مرکوز کرتا ہے، بہتر کارکردگی کا باعث بنتا ہے۔

قابلِ‌قبول انجینئری کے اصول

ان میں قابلِ‌غور انجینئری موجودہ اعدادوشمار سے نئی خصوصیات پیدا کرنا ، مناسب خصوصیات اور ان‌دارین‌و رفیقی کی تبدیلی پیدا کرنا شامل ہے ۔

ڈیزائن کیلئے بہترین مشق

  • آپ کے ڈیٹا کو قائم رکھنے کے لیے آپ کے ڈیٹا کو قائم کیا گیا : [1] ڈیٹا تقسیمات اور تعلقات کی تقسیم۔
  • انتخابی خصوصیات : [1] ری ایکٹر کی خصوصیات یا الجبرا استعمال کریں جیسے رد عمل۔
  • [حوالہ درکار معلومات] عام طور پر، پیمانے یا ان کی ضرورت کے مطابق
  • [IflT:0] اور Constly test object with Constitution.