نامزد شناختی (انگریزی: Exchange) قدرتی زبان کی ترویج میں ایک اہم کام ہے جس میں متن کے اندر شناخت اور کلاس کی تیاری شامل ہے۔ مشین سیکھنے میں ترقی کے باوجود، کئی عام خطرات میں سے کئی عوامل کو میکانیات کے نظام کی درستی میں رکاوٹ ڈالنے میں رکاوٹ بن سکتے ہیں۔

⁇ میں عام پَل

مثال کے طور پر ، لفظ ” آب “ کسی کمپنی یا پھل کی طرف اشارہ کر سکتا ہے جس کا انحصار مختلف قسم کے تصورات یا غلط استعمال سے ہوتا ہے جیسے کہ تربیتی اعداد میں موجود معلومات کے ساتھ ساتھ ساتھ مختلف قسم کے تصورات یا غلط استعمال کی شناخت ۔

جھاڑو بنانے کیلئے استعمال ہونے والے آلات

اس سے مراد مختلف اقسام کے ماڈلز جیسے کہ ونڈوز انڈ انک کوڈ سمیت مختلف اقسام میں فرق کرنے میں مدد دے سکتے ہیں. پرببلی ماڈلز (MMs)، خفیہ مارکوف ماڈلز (CM) اور کوڈیکل ریمنڈ فیلڈز (CF) جیسے بہتر اور کلاس کی حدود کو بہتر بنانے کے لیے نہایت موزوں طریقے۔

اصلاح کیلئے تیار

  • Contical Embectings: [1] بصری طور پر منڈل استعمال کریں گے جیسے کہ کارپوریٹڈ-consent-weral نمائندگی میں۔
  • Feture Engineering:] Integrat mathematical خصوصیات جیسے فریکوئنسی، کواکب اور پوزیشنل معلومات۔
  • Probabilistic ماڈلز: [1] بہتر حد تک محدود شناخت کے لیے ہمسایہ علامات کے درمیان ماڈل پلگس کو ماڈلنگ کرنے کے لئے CPFs.
  • ] عطاٹا ایوجیشن: جینیٹ جیمس ڈیٹا کو مختلف اکائیوں کے لیے ظاہر کرنے اور ان دیکھے جانے والے معاملات کو کم کرنے کے لیے.