Electromyography (Electriography) ایک ایسا تکنیک ہے جو مساعیات (electric signal signals) کو مسطاب کرنے کے عمل کو ناپنے کے لیے استعمال کی جاتی ہے جسے برقی اشارات (electric signal signals) کے دوران دریافت کیا جاتا ہے. EMG کے اشاروں میں پرونیت (Execticle) شناخت کرنا زیادہ اہمیت کا حامل ہو گیا ہے جیسے کہ پرومنگ، انسانی-کلمس اور حساب (s) میں موجود اشاروں (Execlation) کی طرف سے حاصل کرنے کے اعداد و شمارے کو تسلیم کرنے کی درستی اکائیات (s) پر منحصر ہے۔

اِس بات کو سمجھنے کے لئے کہ آپ کس قسم کے نشانے استعمال کریں گے

Sky EMG ڈیٹا سے بامقصد خصوصیات نکالنے کے لیے سگنل آپریٹنگ الجبرا بہت ضروری ہے اور اس میں موجود معلومات کو بہتر بنایا گیا ہے۔

عام اشاروں کی دُنیا میں بھی ایسا ہی ہوتا ہے ۔

  • [Filtering:] ٹیکنک جیسے بینڈ-پس فیلڈرز کی فریکوئنسی کے باہر آواز دور کرتی ہے۔
  • ] اصلاحات : [Converts voural signals کو غیر مساوی اشاروں میں تبدیل کر کے مزید برقیات (conceptorial signals) بنا دیا جاتا ہے۔
  • normalization: [1] [حوالہ درکار] سگنل سگنل ایک عام پیمانے پر استعمال کرتے ہوئے، مقابلے میں مدد کرتے ہیں۔
  • Feture Groupion: [1] جڑے ہوئے مربع (RMS)، اس کے معنی مکمل قدر (MUN) اور طول موج (wultlet) کلاس بندی کے لیے متعلقہ خصوصیات نکالنے کو اختیار کرتی ہے۔

ایک دوسرے کے ساتھ تعاون کریں

سگنل آپریٹنگ Alphabets کے انتخاب اور عمل EMG پر مبنی عملیاتی شناختی نظام کی درستی پر بہت اثر انداز ہوتا ہے۔ایییدار فیلڈنگ شور کم کرتی ہے، واضح اشاروں کی طرف لے جاتی ہے. Rubust خصوصیت یہ یقینی بناتی ہے کہ کلاسفیز مختلف عوامل میں تفریق کر سکتی ہے۔

تحقیق سے پتہ چلا ہے کہ کئی پروگرامنگ تکنیکوں کو ملانے سے مقبولیت کی شرح بہتر ہو سکتی ہے ۔

مشکلات اور مستقبل کی راہنمائی

ترقی کے باوجود ، مشکلات برقرار رہیں جیسے کہ انفرادی اور جلسےوں میں عدم توازن کی وجہ سے تبدیلی ۔ مستقبل کی تحقیق کا مقصد ایسے نظامات کو فروغ دینا ہے جو فعال طور پر ردوبدل کرنے والی مشینوں ، غیر مستحکم اور درستی کے قابل ہو سکتے ہیں ۔

نتیجہ میں ایم جی پر مبنی اصطلاحی شناختی نظاموں کی عمل آوری سگنل آپریٹنگ کے لیے قریبی وابستگی ہے. Optiming ان الجبرا کو زیادہ درستی حاصل کرنے اور EMG اطلاقات بنانے کی کلید ہے۔