ڈیٹا دباؤ کی تکنیکیں نو ایس سی ایل ڈیٹا بیس میں ضروری ہیں تاکہ ذخیرہ گاہ کو بہتر بنایا جائے اور کارکردگی کو بہتر بنایا جاسکے وہ ڈیٹا ذخیرہ کرنے کے حجم کو کم کرنے میں مدد دیتے ہیں، ڈیٹا منتقلی اور کم اخراجات کا باعث بنتے ہیں۔اس مضمون میں عام دباؤ کے طریقوں، ان کے حساب اور عملی فوائد پر تحقیق کی جاتی ہے۔

عام ڈیٹا دباؤ

نو ایس کیو ایل نظام میں کئی دباؤی الجبرا استعمال کیے جاتے ہیں جن میں یہ بھی شامل ہے:

  • [RLT-Length Encoding (RLE): بار بار ڈیٹا کے دباؤ کی پیمائشیں۔
  • Dictionary دباؤ : دوبارہ ڈیٹا کے نمونے کی جگہ استعمال کرنے کے لیے استعمال ہونے والے استعمالات۔
  • Bit-Packing:. [1] ڈیٹا بیس کی کم از کم تعداد کے حساب سے استعمال کرتے ہیں۔
  • ڈیکلتا ان کوڈ:] سیکوینسی ڈیٹا پوائنٹ کے درمیان اختلافات کو گرا دیتا ہے۔

دباؤ کے تحت علاج

دباؤ کی کیفیت کا اندازہ دباؤ کی شرح سے لگایا جاتا ہے، اس کا اندازہ اس طرح لگایا جاتا ہے:

کومپرسین لائن = اصل حجم / دباؤ کے لحاظ سے

مثال کے طور پر اگر 100MB کی ڈیٹا بیس کی کمی ہو تو شرح سود 4:1۔ اعلیٰ شرح سودی شرح بہتر شرح کو ظاہر کرتی ہے۔

ڈیٹا دباؤ کے عملی فوائد

نو ایس کیو ایل ڈیٹا بیس فہرستوں میں ڈیٹا دباؤ کئی فوائد کی پیش کش کرتا ہے:

  • [Refild Storage Coasts: ڈیٹا ذخیرہ کے لیے کم ڈسک کی جگہ درکار ہے۔
  • Fuper Data transation: کوچر ڈاٹا سائز نیٹ ورک منتقلی کی رفتار کو بہتر بناتا ہے۔
  • [Enhananced profiles: [] [حوالہ درکار] [حوالہ درکار] I/O آپریشنز ڈیٹا کی رسائی کا باعث بنتے ہیں۔
  • Lower Coasts: ہارڈویئر اور بادل کے وسائل پر ساوکنگ۔