نیوورل نیٹ ورک پیچیدہ مسائل کو حل کرنے کے لیے طاقتور آلات ہیں لیکن وہ انتہائی احتیاط سے تربیتی ڈیٹا پر بھی اپنی صلاحیت کو کم کر سکتے ہیں اور نئے ڈیٹا تک عام کرنے کی صلاحیت کو بھی کم کر سکتے ہیں۔باقاعدہ پروگرامنگ تکنیکیں ماڈل پیچیدگیوں کو کنٹرول کرنے اور ان کی ان دیکھے جانے والی معلومات پر عمل کرنے میں مدد کرتی ہیں یہ مضمون عام طور پر باقاعدہ افعالی طریقوں کو جانچتا ہے۔

بند کریں

گریٹنگ ایک تکنیک ہے جہاں تربیت کے دوران غیر فعال انتخابی arrons کو نظر انداز کیا جاتا ہے. یہ url-adapting کو روکنے اور نیٹ ورک کو مزید متحرک خصوصیات پیدا کرنے کی حوصلہ افزائی کرتا ہے. آزمائش کے دوران، تمام متحرک نیوٹرون استعمال ہوتے ہیں لیکن ٹریننگ کے دوران ان کی برآمدات کو کمی کے حساب سے نظرانداز کرنے کے لیے پیمانہ دیا جاتا ہے۔

وزن

وزنی کمیت میں کمی کمی کی سزا اضافہ کر کے وزن کے حجم پر منحصر کمی بیشی کر دیتی ہے۔یہ بڑے وزن کو سست کر دیتا ہے جس سے اوپر کی طرف بڑھ سکتی ہے۔عام طور پر، L2 باقاعدہ عمل کیا جاتا ہے، جہاں وزن کے حساب سے سزا کا تعین کیا جاتا ہے۔

ڈیٹا ایگزیکٹو

ڈیٹا کی مدد سے تربیتی ڈیٹا کی تفریق میں اضافہ ہوتا ہے جیسے کہ گردش، ترجمے یا ترانے وغیرہ۔ اس سے ماڈل زیادہ عام خصوصیات سیکھنے اور تصاویر اور بول چال کے کاموں میں کمی آتی ہے۔

ابتدائی وقفہ بند کرنا

ابتدائی روک تھام میں تربیت کے دوران مڈل کی کارکردگی کی نگرانی کرنا شامل ہے. تربیت کو بہتر بنانے کے بعد، تربیت کو روکنے کے لئے. تربیت بند کر دیا جاتا ہے. تربیت. تربیت. تربیت. تربیت. تربیت کو روکنے کے لئے.

باقاعدہ طور پر کرناٹک کے شہر سامراری میں

  • ] ڈرم : تربیت کے دوران Randomly nersons کو نظر انداز کر دیتا ہے۔
  • آٹھ Day: پنجابی کو روکنے کے لیے بڑے بڑے اوزان کو استعمال کرتا ہے۔
  • ] داتا ای جنکشن: تبدیل شدہ تبدیلیوں کے ساتھ تربیتی ڈیٹا کو ترتیب دینے والی معلومات۔
  • [Early setting:] جب درست کارکردگی کی تکمیل ہو تو ٹریننگ بند کر دیں۔