معلوماتی تفاعل اور مشین سیکھنے میں ایک اہم قدم ہے اس میں برقی ڈیٹا کو ایک ایسے سیٹ میں تبدیل کرنا شامل ہے جس میں تجزیہ یا ماڈلنگ کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے یہ ہدایت کاری کی واضح جانچ، تدریسی بنیادوں سے عملی عمل تک کی جاسکتی ہے۔

قابلِ‌غور نسخہ سمجھ سکتا ہے

معلومات کو سب سے زیادہ متعلقہ معلومات کی شناخت کر کے smplipsies کمپلیکس ڈیٹا نکالنے میں مدد کرتا ہے. یہ ماڈل کارکردگی کو بہتر بنانے اور شمارندی اخراجات کو کم کرنے میں مدد کرتا ہے. ڈیٹا نوعیت کے اعتبار سے مختلف طریقے مثلاً تصاویر، متن یا شمارندی ڈیٹا۔

قابلِ‌غور رُجحانات

عام تکنیکوں میں شامل ہیں:

  • پرینٹل کمونیس (پی سی اے): ڈیٹا کو بنیادی حصوں میں تبدیل کر کے غیر مستحکم کرنے کی کوشش کرتا ہے۔
  • Fourier settle: [1] Converts signal sectives sective by frequency Doufique. اخذ شدہ بتاریخ 20 مئی 2012. تحقق من التاريخ في:
  • Edge Detecification: تصویری اعداد میں حدیثیں۔
  • Tokenization: [1] متن کو معنیی اکائیوں میں تبدیل کر دیا گیا ہے۔

مشق میں اضافہ کرنا

ایمرجنسی میں ڈیٹا ٹائپ اور مسائل کے تقاضوں پر مبنی مناسب تکنیکوں کا انتخاب کرنا شامل ہے. Libraries جیسے سکائیٹ-سان-وپن-وپن-وپن-وپن-وپن-وپن-و این ٹی سی او کے امور کو برآمد کرنے کے لیے آلات فراہم کرتا ہے.

بہترین مشق

نکالنے کے لیے:

  • اعداد و شمار کی خصوصیات کو اچھی طرح سمجھتے ہیں۔
  • سب سے مؤثر خصوصیات حاصل کرنے کے لئے متعدد تکنیکوں سے رابطہ کریں ۔
  • کراس کی جانچ کاری یا دیگر تجزیاتی طریقوں کا استعمال کرتے ہوئے مختلف خصوصیات۔
  • اس میں کچھ ایسی باتیں شامل ہیں جن سے آپ کو فائدہ ہوگا ۔