مشین سیکھنے کے ماڈلوں میں کمی بہت ضروری ہے ، تربیتی عمل کو ہدایت کرتا ہے اور حقیقی ہدف کے فرق کو واضح کرتا ہے ۔ مخصوص اطلاقات کے لئے مناسب نقصاندہ نتائج کو بہتر بنا سکتا ہے اور اس مضمون میں مختلف کاموں میں کامیابی حاصل کرنے کے لئے مختلف کام انجام دینے کے لئے مختلف کام انجام دینے اور انتخاب کرنے کے بارے میں مزید معلومات فراہم کی گئی ہیں ۔

مایوسی کی سمجھ

ایک نقصان عمل ایک ماڈل کی پیش گوئیوں کی غلطی کا اندازہ لگاتا ہے۔عام نقصان میں کمی شامل ہے ان میں شامل ہے کوائلین اور کراس-انٹریس کے لیے غلطی. صحیح خسارے کا انحصار مسائل نوعیت پر ہے اور مطلوبہ نتائج پر ہوتا ہے۔

ایجادات کے نقصاندہ نتائج

نقصان‌دہ نتائج کو اُجاگر کرنے کیلئے مسئلے کے مخصوص پہلوؤں پر زور دیا جا سکتا ہے جیسےکہ بعض غلطیوں کو زیادہ یا ڈومین ڈومین علم کو فروغ دینا ۔

  • کام میں حصہ لیں
  • مختلف خصوصیات کی طرح symply خصوصیات
  • غیرمعمولی کارکردگی
  • اختلافات اور اختلافات کے درمیان توازن قائم کریں

مثالیں اطلاقیہ-specic desss Fincings -

مندرجہ ذیل مثالیں نقصان دہ اعمال کی مثالیں خاص اطلاقات کے لیے ہیں:

1۔ تصویر کشی

( متی ۲۴ : ۴۵ ) لہٰذا ، اگر ہم کسی بات کو مدِنظر رکھتے ہیں تو ہم اُس کی بابت صحیح اور غلط معلومات حاصل کرنے کے قابل ہوں گے ۔

2۔ منظم نظامات۔

Bayesian performation Ranking (BPR) sundition for ranking for ranking not secounties institution of settlements and settlements by ranking onstruction by settlement on confirits ons on on on on seconstitution on the on on on and struction of and ssities struction of onstruction onstruction on on on onstruction of and struction on onstruth onstruth on and ss and ss s s co s s and s co s co sil s it it it it on it on and it it it on it –

کُنَّا

خاص اطلاقات کے مطابق نقصان‌دہ کاموں کو سمجھنا اور اُن کی مدد کرنا اور اُن کی مدد کرنا شامل ہے ۔