تاہم ، اکثر ایسے عام خطرات سے دوچار ہوتے ہیں جو ان چیلنجز کی درستی اور ان کے حل کو یقینی بنا سکتے ہیں اور ان کے بارے میں معلومات حاصل کرنے کے لئے ان پر عمل پیرا ہونے کے لئے ماڈل کارکردگی اور فیصلہ سازی کے نتائج کو بہتر بنا سکتے ہیں۔

غیرمتوقع معلومات

اکثر مسائل میں سے ایک ناکافی یا غریب کم قیمتی ڈیٹا پر انحصار کر رہا ہے. بے روزگاری کے اعداد و شمار میں ماڈل کی پیش گوئیوں اور گمراہ کن فیصلوں کا باعث بن سکتے ہیں. متعدد ذرائع سے مجموعی ڈیٹا جمع کرنا اور ڈیٹا درست کرنا ضروری ہے۔

یسوع مسیح کی مثال پر عمل کریں

پیچیدہ ماڈل بنانے سے کام لینا مشکل ہو سکتا ہے اور کم ہو سکتا ہے.

غیرمتوقع

ان غیرمتوقع نتائج کے لئے عدم اعتماد اور غیر یقینی طور پر پانی کے وسائل میں ناقابلِ‌یقین اضافہ ہوتا ہے ۔

پُراسرار خطرات پر غالب آنے کیلئے

  • ہائی نمبر جمع کریں، جمع کردہ اعداد
  • اپنے مقاصد کے ساتھ اپنے نمونے کی سادگی کو برقرار رکھیں
  • باقاعدہ کیلبری اور درستی پیش کرنا
  • غیر یقینی تجزیے کو قابو میں رکھیں
  • ماڈلنگ کے عمل میں تمام ماڈلنگ کرنے والے کھلاڑیوں کو محفوظ رکھنا