چھاپنے میں غیرمعمولی تبدیلی کیلئے

ترقی کے مواقع کو بہتر بنانے کے لئے پہلے ہی سے بہتر طریقے اور طریقہ کار استعمال کرنا بہت ضروری ہے

ڈیٹا جمع کرنا اور اناطولیہ (Analsis)

پہلے مرحلے میں عمل کاری سے متعلقہ اعداد و شمار جمع کرنا شامل ہے۔اس ڈیٹا میں کمی کی شرح، چکر کے اوقات اور قیمتوں کے حساب سے میٹرک شامل ہو سکتے ہیں۔اس ڈیٹا کو حل کرنے سے بہتر بہتر بہتر ہونے کے لیے شعبوں کی شناخت میں مدد ملتی ہے۔

کلیدی تکنیکیات

پہلے سے تیار ہونے والے مواقع میں کئی طریقے معاون ثابت ہوتے ہیں:

Pareto Analysis:] ان اہم وجوہات کی شناخت کرنے پر توجہ مرکوز کرنے والوں کی توجہ مرکوز کرنے کی جو زیادہ تر اصلاحات کا باعث بنتے ہیں۔
] کوست-بینت Analysis: اصلاحات کے اخراجات کے خلاف متوقع فوائد پر غور کرتا ہے۔
[Risk Assessment:] ممکنہ ناکامیوں کے امکانات اور اثرات کو بہتر بناتا ہے۔
Pruces Cress Cresss Analysis: پیمائشی پیمائشی پیمائشیں کہ کس طرح سے ایک عمل سے بہتر علاقوں کی شناخت کے لیے مناسب طور پر ملنے والا ایک طریقہ کار ہے۔

کام کرنے سے پہلے

شمارندی اردو لغات کے ساتھ مل کر فیصلے کو فروغ دیتا ہے. ٹیکنیک جیسے کہ Analytic Hierarchy Process (HP) یا Gmail ماڈلز کے مطابق وزن اور اسکور مختلف مواقع پر، ہموار کرنے کے مقصد پر کام کرتے ہیں۔

مداخلت اور نگرانی

اہم ترجیحات قائم کرنے کے بعد ، عمل میں لانے کے لئے منصوبے منتخب کئے جاتے ہیں ۔