بڑے ڈیٹا کے زمانے میں انفرادی نجیت کو نکالنے کے دوران ایک تنقیدی چیلنج بن گیا ہے. کرپٹوگرافی اور نجی-پری ڈیٹا ان تشویش کو کم کرنے کے لئے ادارے ان معلومات کو بے پناہ حساس معلومات کے بغیر جانچنے کے قابل ہیں۔

Big Data میں Carticpography

کارٹونگرافی میں محفوظ رابطے اور ڈیٹا کی حفاظت کے لیے تکنیکیں شامل ہوتی ہیں. بڑے ڈیٹا ماحول میں، یہ یقین دلاتی ہے کہ ڈیٹا ذخیرہ، منتقلی اور ان کی کارکردگی کے دوران خفیہ اور غیر فعال رہتا ہے۔عام نعرے خیز طریقے میں انفنٹری، ڈیجیٹل دستخط اور ہیسٹنگز شامل ہیں۔

پریویسی-پکشن ڈاٹا انایتیٹک تکنیک (Analytics Techniques) کے مطابق ہے۔

پریویسی-پکشن ڈیٹا کے ذریعے تنظیموں کو انفرادی معلومات کو ظاہر کیے بغیر ڈیٹا کا تجزیہ کرنے کی اجازت دیتا ہے۔اس میں کئی تکنیکیں بھی شامل ہیں:

  • [Homomorphic infoundation: [1] Infoted data پر شمارندی اعداد کو فعال کرنے والے اعداد و شمار کو فعال کرنے والے نتائج پیدا کرنے والے نتائج پیدا کر سکتے ہیں جو بعد میں ڈیٹنگ کر سکتے ہیں۔
  • Secure Multi-Party County (SMPC): کئی پارٹیوں کو اپنے ڈیٹا پر ایک مشترکہ طور پر حساب لگانے کی اجازت دیتا ہے
  • [Differential Privacy: ایڈجسٹس نے اعداد یا انفنٹری نتائج کو کنٹرول کیا تاکہ افراد کی دوبارہ شناخت کو روکا جاسکے۔

اطلاقات اور مشکلات

یہ نعرے ٹائپ اور نجی طور پر استعمال ہونے والی تکنیکوں جیسے کہ صحت کی دیکھ بھال، مالیات اور حکومت میں اہم ہیں جہاں ڈیٹا حساسیت کا فقدان ہے۔وہ محفوظ ڈیٹا شیئر، اناطولیہ اناطولیہ جات اور جی ڈی پی آر جیسے نجی قوانین کی پابندی کے قابل ہیں۔

تاہم ، ان طریقوں پر عمل کرنے سے ہمیں مشکلات پیش آتی ہیں جن میں شمارندی نظام ، اناطولیہ کی پیچیدگی اور نجی معلومات کو ڈیٹا کے حساب سے ترتیب دینا شامل ہے ۔

مستقبل میں کیا ہوگا ؟

Advents in Crecribography and Presplytics analytics جاری کریں گے، مزید ڈیٹابیس اور سخت نجی قوانین کے ذریعے جاری کیا جائے گا. ٹیکنالوجی کو کو چلانے کے لیے

بڑے ڈیٹا اناطولیہ میں نجیات کے لیے معیار اور بہترین طریقہ کار کو فروغ دینے کے لیے تعلیمی سرگرمیاں اور عملی کوششیں ضروری ہیں۔