آج کے ڈیٹا بیس میں اکثر ادارے کئی ڈیٹا بیس کے پار معلومات ذخیرہ کرتے ہیں. وسیع فہم حاصل کرنے کے لیے، کراسکاٹ بیس بیس کی فہرست کو انجام دینا بہت ضروری ہو جاتا ہے. ایسے ڈیٹا بیسس کو تجزیہ کرنے کے لیے تجزیہ کاروں کو دستی ڈیٹا کی ترسیل، وقت کو محفوظ کرنے اور غلطیوں کو کم کرنے کے بغیر ڈیٹا سیٹ کرنے کی اجازت دیتا ہے۔

سمجھنے والے کراس-دات فہرست کوریس -

کراس-database settlements a Union-database in a University. یہ طریقہ خاص طور پر مفید ہے جب ڈیٹا کو مختلف پلیٹ فارمز میں تقسیم کیا جاتا ہے جیسے کہ MySQL، PosgressQL یا SPL سرور۔ بنیادی چیلنج مختلف ڈیٹابیس انجن کے درمیان تعلقات اور ان کی تفاعل کرنے میں ہے۔

کراس-دتاس کیریس کے لیے کومپس کا استعمال

1۔ ڈیٹا بیس لنک اور فیڈرڈ ٹیبلز

کچھ ڈیٹا بیسی نظام، جیسے کہ KHEL سرور اور MySQL، ڈیٹابیس تعلقات یا فیڈرل میزوں کی حمایت کرتے ہیں جو بیرونی ڈیٹا بیس تک رسائی حاصل کرنے کی اجازت دیتے ہیں جیسے یہ لوگ مقامی ڈیٹا بیس پرسنس (Consports) تک رسائی حاصل کرتے ہیں۔

2۔ ڈیٹا انفلیشن آلات۔

Apache serves, Talend, or Pentaho is currencyed spaces ranking by over overd data sources سے ملا کر اور تبدیلی کر کے یہ پلیٹ فارم پیچیدہ ڈیٹا کاری کے عمل کی حمایت کرتے ہیں اور بڑے پیمانے پر ڈیٹا کے تجزیے کے لیے موزوں ہیں۔

مؤثر کراس-دتابیس کیوریس کے لیے بہترین مشقیں

  • غلط معلومات کو روکنے کے لیے ڈیٹا سکیموں پر انحصار کرنا.
  • متعلقہ کالموں کو استعمال کرتے ہوئے انتہائی غیر رسمی کارکردگی کا مظاہرہ کریں ۔
  • درست توثیقی اتصال کے ساتھ محفوظ رہیں.
  • غیر متعلقہ مسائل سے بچنے کے لیے باقاعدہ تجدید اور پیچش ڈیٹا بیس نظام۔
  • دستاویزات کے ماخذ اور منطقی منطقی طور پر استعمال اور دوبارہ قابلِ قبول ہونے کے لیے۔

کُنَّا

کراس-دتاbase Company یہ ایک طاقتور تکنیک ہے جس میں معلوماتی ڈیٹا تجزیہ کے لیے دستیاب طریقوں کو سمجھنے اور بہترین طریقہ کار کی پیروی کرنے سے ادارے اپنے تقسیم شدہ ڈیٹا سیٹ سے قیمتی معلومات حاصل کر سکتے ہیں جس کے نتیجے میں بہتر فیصلے کرنے اور اسٹریٹجک منصوبہ بندی کی طرف اشارہ کیا جا سکتا ہے۔