کلسٹرنگ ایک عام تکنیک ہے جس میں معلومات کو اسی طرح کے اعداد و شمار کے گروپ کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ان پھولوں کی خوبی کو سمجھنا بہت ضروری ہے تاکہ بامقصد بصیرت کو یقینی بنایا جا سکے۔کلسٹرنگ میٹرکس کو حساب میں کس طرح بہتر بنایا گیا ہے۔

عام بول‌چال‌چال

کئی میٹرکس کو شمارندی نتائج کا تجزیہ کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔سب سے زیادہ مقبول یہ ہیں:

  • سیالکوٹ سکور [ : پیمائش کرنے والے ایسے نمونے ہیں کہ جن میں کسی چیز کو دوسرے پھولوں کے مقابلے میں کتنا ہی مشابہہ ہوتا ہے۔
  • ] ڈاویس-بولڈین انڈیکس : ہر ایک کیچ اور اس کے سب سے زیادہ مشابہہ مشابہت کی حامل ہے۔
  • کیلنسکی-حرباسز انڈیکس: اساساس کے اندر کی دیواروں کے درمیان میں موجود سیالکوٹی نظام کی مقدار کا تعین کرتا ہے۔

میٹرکس کا انعقاد

زیادہ تر کیلنگ لیبارٹری ان میٹرکس کو شمار کرنے کے لیے کام کرتی ہیں۔ مثال کے طور پر پابلو کی سکائیٹ لائبریری میں آپ استعمال کر سکتے ہیں:

[silhoette score(]، ]، ]]][davies bualdin score(]]]، اور کالاشریانسکی ہارسسسس سکری][5]]۔

یہ کام ڈیٹا پوائنٹ اور ان کے تعیناتی شدہ کلائنٹ لیبلوں کو انپٹ کے طور پر لازمی قرار دیتے ہیں۔

نتائج

اعلیٰ ترین سیالکوٹی اسکورز میں اچھی طرح سے تقسیم شدہ پھولوں کی نشاندہی کی جاتی ہے جبکہ نچلے اسکورز میں انتہائی غیر جانبدار یا غریب الگ الگ الگ گروہ کی تجویز پیش کی جاتی ہے۔ڈیس-بوالدین انڈیکس کے لئے، نچلی اقدار بہتر ہیں، متفرق قسم کے مختلف پھل۔