مصنوعی ذہانت (AI) اور گہری سیکھنے کے عمل میں انقلاب لایا گیا ہے، خاص طور پر کم سے کم انحصاری تخط ⁇ (CT) میں پُلمونری نُڈُوُوُوُوُوَلِی (Pulmoni) کی تیاریوں میں۔ ان ٹیکنالوجی ترقیوں نے ابتدائی تشخیص اور مریض کے نتائج کو کافی بہتر بنایا ہے۔

سمجھ بوجھمونری نودلس اور کم از کم ڈیڑھ سی ٹی سسینس کو سمجھتے ہیں۔

پھیپھڑوں میں چھوٹے چھوٹے چھوٹے چھوٹے پودے ہوتے ہیں جنہیں زہریلے یا زہریلے کر سکتے ہیں. ان ندووں کو جلد ہی مؤثر علاج کے لیے ضروری ہے، خاص طور پر پھیپھڑوں کے کینسر کی صورت حال میں۔ کم سے کم کم سی ٹی اسکین کو بہتر بنایا جاتا ہے کیونکہ وہ پھیپھڑوں کی تفصیلی تصاویر فراہم کرتے ہوئے شعاعوں کی مدد سے شعاعوں کی مدد کرتے ہیں۔

دیمک‌شن میں اے آئی اور دلی سیکھنے کا کردار

یہ نمونے وسیع اعدادوشمار پر نقش‌ونگار کرنے کے لئے تربیت پاتے ہیں جن سے انسان کی آنکھ میں موجود نقشے نظر نہیں آتے ۔

AI-Retin Detection کے عادی

  • درستی: غلط مثبت اور منفی کو ختم کرتا ہے۔
  • موبائل تجزیہ: ریڈیولوگ کے لیے حقیقی وقتی نتائج فراہم کرتا ہے۔
  • سانچہ:Consconstitution: انسان کی غلطی اور تھکن کو محسوس کرتا ہے۔
  • [Early:] [dentifieds] چھوٹے یا سستے نودوں کو نظر انداز کیا جا سکتا ہے۔

مشکلات اور مستقبل کی راہنمائی

ان فوائد کے باوجود ، این آئی کو جدید صحت کے موجودہ نظاموں کے ساتھ ساتھ مسائل جیسےکہ ڈیٹا نجی معاملات ، بڑے غیر متصل ڈیٹا کی ضرورت اور مقبولیت کے عمل کو بہتر بنانے کے لئے. مستقبل کی تحقیق کا مقصد ماڈلنگ ، تشخیص اور صحت کے جدید نظاموں کے ساتھ تعاون کرنا ہے ۔

مجموعی طور پر ، اے آئی اور گہری سیکھنے سے پھیپھڑوں کے کینسر کی بیماری میں مبتلا ہونے اور جان بچانے کا بڑا وعدہ کِیا جاتا ہے ۔