نیٹ ورک انتظامیہ کی تیزی سے شامل کردہ فضاء میں، کوانٹم کمپیوٹر اور مصنوعی ذہانت کا آغاز کر رہا ہے. Quantum Neural نیٹ ورکس (QN) ایک کاٹ کر رہا ہے.

کوانٹم نیورل نیٹ ورکس کو سمجھنے

اگر آپ کو لگے کہ آپ کے پاس کوئی ایسی معلومات ہیں جو آپ کے لئے 0 یا 1۔ کوانٹم نیٹ ورک پر کام کرتی ہیں تو آپ کو کیا کرنا چاہئے ؟

[Superstruction] ایک ریاست میں داخل ہونے کی اجازت دیتا ہے، بلکہ ایک ہی حالت میں بند ہونے کی اجازت دیتا ہے. [fLT] [fota] [fLT] [fLT]. [fLT].]. [fotanc.]. [foual strict:T.]]. [T.]]. [T.]] کولاحس کی خصوصیات کے بارے میں مزید معلومات کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے:

کینس کو مختلف قسم کے فرق‌فرق سرکٹز کے طور پر بنایا جاتا ہے — ایک پیرامیٹر‌بُک کے تحت قائم کِیا گیا ہے جو کہ مُتَوَوَّمِنَّز کے ذریعے تربیت پانے کے قابل ہو سکتا ہے ۔

نیٹ ورک کی تیاری میں درخواست

نیٹ ورک فی کسمینٹ ایک وسیع میدان ہے جو ٹریفک کے استعمال اور بینڈیڈتھ کی توانائی کے انتظام اور حفاظت تک ہر چیز کو گھیرے رکھتا ہے. کلاسیکی پاس اکثر ہیوریاتی یا ایپوککسیم پر انحصار کرتی ہے کیونکہ نیٹ ورک حجم میں کمیت کے طور پر ممنوعہ طور پر حل ہو جاتا ہے. کینس ایک بنیادی طور پر مختلف رسائی فراہم کرتا ہے جس میں انتہائی پیچیدہ مسائل کو حل کرنے کے لئے

ٹریفک رُوڈنگ اور کانگریس انتظامیہ

جدید رابطہ نیٹ ورک، بشمول انٹرنیٹ، ٹیلی کامکس اور ڈیٹا سینٹر انٹر نیٹ ورکز، ہمیشہ جاری رہنے والے ڈیٹا شمارے کا سامنا. کینس ہزاروں راستوں اور غیر واضح ریاستوں کو کنٹرول کرنے کے لیے فعال طور پر ٹریفک کو قابل استعمال بنا سکتا ہے.

کلاؤڈ اور ایج نیٹ ورکس میں دوبارہ حل پزیر

کلاؤڈ کمپیوٹر اور اطراف نیٹ ورکز کے استعمال کے لیے کمپیوٹر کے وسائل کی مؤثر تفویض — سی پی یو ، میموری ، بینڈیڈتھ — کا عملیاتی مشینوں یا کمپیوٹروں کا استعمال ۔ یہ ایک مشترکہ متضاد آلہ ہے جو NP-hard Indussion بن جاتا ہے ۔

نیٹ ورک Optimization میں سیکورٹی اینڈ کریپٹگرافی

نیٹ ورک Fopmition میں بھی محفوظ ڈیٹا منتقلی شامل ہے. QNs نیٹ ورک میں vologies کو شناخت کرنے اور محفوظ نیٹ ورک میں شامل کرنے میں مدد کر سکتے ہیں. مزید یہ کہ KNss کو طاقت ور بنانے والی کچھ کلاسک ترکیبوں (یعنی ڈرافٹ) کی ترکیبوں کو توڑ سکتے ہیں —

ڈیٹا سینٹروں میں توانائی کی توانائی کی کمی

ے این این ڈی ایم ڈی بی پر مشتمل معلوماتی مرکزوں کو عالمی بجلی کا ایک اہم حصہ کھا تا ہے. Optiming system, سرور ورک لوڈس اور توانائی تقسیم ایک پیچیدہ کثیر الکلم نظام ہے. کینس ایک پیچیدہ نظام ہے.

تکنیکی مشکلات اور موجودہ مشکلات

بڑے عہد کے باوجود، QNs مرکزی سطح پر بہت دور ہیں. کئی تنازعات کو ان پر قابو پانا ضروری ہے

  • ہارڈ ویئر کنسورٹس: موجودہ کرنٹ کے لیے محدود کرنسی اور اعلیٰ شرحیں ہیں. زیادہ تر کین تجربات انٹرمیڈیٹ (NAQ) کے ذریعے چلنے والے آلات ہیں، جو سرکٹز کی گہرائی اور پیچیدگی کو دبا سکتے ہیں، عملی کیو این این کو ہزار سال سے غلطی کی ضرورت ہو سکتی ہے، ایک منزل تک پہنچ سکتا ہے۔
  • Error Restruction and Coherence: Quantum states are are some are serves somency somency somency spacements – Decoherence in the cooplections ature –
  • تربیتی کمپلیکس : تربیتی سرگرمیوں میں شامل پیرامیٹرز کو بلند مقام پر آواز کے ساتھ ساتھ استعمال کرنا شامل ہے.
  • Construction Education: تعمیر اور CNsting and machining and machine serning. ٹیلنٹ پول اس وقت چھوٹی ہے، اگرچہ آئی بی ایم، گوگل، اور ریگیٹ جیسی کمپنیوں کی طرف سے تعلیمی پروگراموں اور مواصلاتی سرگرمیوں کے ذریعے ترقی کی جاتی ہے۔

اس کے علاوہ ، موجودہ کلاسیکی نیٹ ورک انتظامیہ کے نظام کے ساتھ انٹرینگ کینس کے ساتھ اپنی مرضی سے چلنے والے بیشتر نیٹ ورک آپریٹرز ثابت پروٹوکول اور سافٹ ویئر اسٹاک پر انحصار کرتے ہیں. سیمی ہیم‌ہیکرافٹ آرکیٹیکچرز کو چلانے کے لئے مخصوص Exelearators کو لوڈ کرنے کے لئے ضروری ہوگا

مستقبل میں ترقی اور صنعت‌کاری کا آغاز

ان رکاوٹوں کے باوجود ، بنیادی طور پر ، جیسا کہ ایم بی ایم ہارڈ ویئر بہتر طور پر استعمال ہونے والی کمپنیاں 2033 تک 100,000 km کیمرا — سے بڑھتی ہوئی قابل ہوں گی. قریبی وقت میں رائج ہونے والی کمپیوٹر کے ماڈل [[FLT]] میں سب سے زیادہ ضرورت مند مسائل کو پورا کرنے کے لئے استعمال کیا گیا ہے.

صنعت کے وہ شعبے جو QN-enanced نیٹ ورک Fopmition سے زیادہ تر فائدہ حاصل کریں گے ان میں ٹیلی مواصلات، مالیات ( ہائی جیکسن ٹریڈ ورک کے لیے)، لاجسٹ (میئن نیٹ ورک کے لیے فراہمی کے لیے)، اور بادل کے اوزاروں کی جانچ پڑتال (بزبان)،

ریکٹر اسکیل پر چلنے والے ایک ادارے نے ایک مرکزی گروپ کو قائم کیا ہے جس کا مقصد یہ ہے کہ آئندہ دہائی میں صنعت کے معیارات کی بنیاد پر برآمد ہوں گے۔ جیسا کہ ان فریم ورک ورک ورک ورک ورک میں QNs کے لیے داخلہ لینے کی رکاوٹ کم ہو گی۔

کُنَّا

کوانٹم نیورل نیٹ ورکس دو انقلابی میدانوں کے درمیان کھڑے ہوتے ہیں: انوکلم کمپیوٹر اور گہری سیکھنے کے عمل۔ جب کہ ان کے بچپن میں بھی کیننس ایک قابلِ عمل ہے جو کہ اب تک غیر مستحکم ہے مسائل کو حل کرنے کے لیے ڈرامائی نیٹ ورک کو یقینی بنانے کی صلاحیت رکھتی ہے.