Convoutional Redis اہل قلم (CNs) کو آپس میں ملانے کے لیے ان کو شمار کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے جیسے کہ تصاویر میں موجود خصوصیات کو دریافت کرنے کے لیے، ریاضیاتی عمل کا اطلاق ایسے طریقہ کاروں کا اطلاق کیا جاتا ہے جو مخصوص اندازوں کو نمایاں کرتے ہیں۔ان کے ریاضیاتی بنیادوں اور عملی اطلاقات کو سمجھنا مشین سیکھنے کے مؤثر طریقے کو بنانے میں مدد دیتا ہے۔

archive-date= (معاونت) Foundation of Convouutional Foundations (بزبان انگریزی).

ایک کنولولی فیلڈر وزن کا چھوٹا سا مکعب ہوتا ہے، اکثر ایک حسابیہ کہلاتا ہے، جو کہ ان پٹ ڈیٹا پر برقناطیسی عمل۔ اس عمل میں عنصر- حکیم ضرب شامل ہوتا ہے جو ایک ہی برآمدی مقدار پیدا کرنے کے لیے نتائج کا تعین کرتا ہے۔اس عمل کو ایک خاص نقشہ بنانے کے لیے پورے بر عکس میں دوبارہ شامل کیا جاتا ہے۔

ریاضیاتی عمل کو یوں بیان کیا جا سکتا ہے:

[i,j] = ⁇ Input(i + m, j + n) * کینل(m, n, n)] -

جہاں ( یعنی جی ) ٹھوس پوزیشنیں ہوتی ہیں اور (م، n) انککٹس ہوتے ہیں ۔ اس عمل سے فیلڈر کو مخصوص نمونے جیسے کہ کناروں یا پروں کا انحصار اُس کے وزن پر ہوتا ہے ۔

عملی طور پر کام کرنے والے کیس کا استعمال کریں

تصاویری عمل کے عملے میں کثیر استعمال کیے جاتے ہیں ۔ یہ تصاویر کی ترتیب‌وتربیت ، چیزوں کی شناخت اور چہرے کی شناخت کے لئے ضروری ہے ۔

تصاویر کے تجزیے کے علاوہ آڈیورنگ، قدرتی زبان کی تیاری اور دیگر ڈومینوں میں بھی کنولولی فیلڈنگ کا اطلاق ہوتا ہے جہاں انداز شناسی ضروری ہوتی ہے ان کی مہارت کو سیکھنے اور ان کی اصلاح کے دوران مشین سیکھنے کے نمونے میں آلات بنائے جاتے ہیں۔

قسم کی کوانولولولی فلوس

  • Edge Datectors: تصاویر کے اندر رائج حدود۔
  • بغیر کسی آواز اور تفصیل کے تیز رفتاری سے استعمال کیا جاتا ہے۔
  • شارپلنگ فیلڈز: انہنسی کے کنارے اور تفصیل۔
  • Embos Films: ہائی لائٹ کنارے پر ایک 3D اثر کے ساتھ.