اس مضمون میں ہم دیکھیں گے کہ کیسے پیشینگوئیوں کو پورا کرنے کے لئے معلومات استعمال کی جا رہی ہیں ۔

پُراسرار اور پُراسرار چیزیں

ابتدائی مقاصد میں غیرمتوقع طور پر ٹوٹنے ، سنبھالنے کے انتظامات اور مجموعی طور پر نگہداشت کے شیڈول کو کم کرنے اور اس میں اضافہ کرنے کیلئے استعمال ہونے والی صنعت کو عمل میں لانے کی کوشش کی گئی جسکی وجہ سے اکثر اوقات میں بہت زیادہ وقت ضائع ہونے لگتا تھا ۔

اصلاح

کمپنی نے حقیقی وقتی ڈیٹا جمع کرنے کے لیے set Sensies کو نصب کیا، جن میں ویبریشن، حرارت اور آپریشنل چکر شامل ہیں۔یہ ڈیٹا ایک مرکزی نظام میں منتقل کیا گیا تھا جہاں مشین سیکھنے کے لیے Alphabets مربوط نمونے ممکنہ ناکامیوں کی نشان دہی کرتے ہیں۔

نتائج اور فوائد

چھ ماہ کے بعد ، کمپنی نے غیرمتوقع ناکامیوں میں ایک اہم کمی دیکھی ۔

کلیدی چیزوں کا استعمال

  • ڈیٹا جمع کرنے کے لیے سینسور انورٹر ضروری ہے۔
  • مشین سیکھنے کے الجبرا کی ناکامی کی حقیقت بہتر ہے
  • ( امثال ۱۵ : ۴ ) اس سے ظاہر ہوتا ہے کہ آپ کو اپنے بچوں کی دیکھ‌بھال کرنی چاہئے ۔
  • نئی نظموں پر تربیتی سٹاف کامیابی کے لیے ضروری ہے۔