IoTUTIST کو ہائی وے سینسر نیٹ ورک سے اعداد و شمار کی منظم کرنے میں ایک اہم کردار ادا کرتا ہے. Calculating data کوput کے ذریعے مدد دیتا ہے نظام کو مؤثر طریقے سے لوڈ اور دوبارہ حل کر سکتا ہے۔

معلومات کو جگہ کے ذریعے سمجھنا

ڈیٹا کے ذریعے کسی مخصوص وقت کے فریم کے اندر موجود سٹیج کے ذریعے بننے والے ڈیٹا کی مقدار کو ظاہر کرتا ہے اسے عام طور پر بٹوں فی سیکنڈ (بپس) یا باس فی سیکنڈ (Bps) میں ناپنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے (بپس) یا بپس (Bps). بے قابو IoT نظاموں کو ڈیزائن کرنے کے لیے بے ترتیبی کا درست حساب حسابی درکار ہے۔

لوگوں کو اپنے پیغام پہنچانے کے لئے کیا کرنا چاہئے ؟

آئیو ٹی او میں موجود ڈیٹا پر کئی عناصر اثر انداز ہوتے ہیں:

  • سینسر ڈاٹا رٹ: [1] وہ فریکوئنسی جس پر سینسر ڈیٹا بھیجتا ہے۔
  • غیر واضح بنڈث: نیٹ ورک اتصال کی سب سے زیادہ ڈیٹا منتقلی کی گنجائش ہے۔
  • Prucessing Power: [1] ڈیٹا کو تیزی سے چلانے کی صلاحیت۔
  • Dataze: ٹیکنک نقل و حمل سے پہلے ڈیٹا حجم کو کم کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا تھا۔

کلکلنگ ڈیٹا کو پمپ کے ذریعے

ڈیٹا کو پلان کے ذریعے شمار کرنے کے لیے ڈیٹا حجم اور ٹرانسپورٹ فریکوئنسی پر غور کریں. بنیادی فارمولا یہ ہے:

غیر ملکی پیداوار = Data حجم فی تناسب × نمبر TVCTPT

مثال کے طور پر اگر ہر سینسر ہر سیکنڈ 1 KB کو بھیجتا ہے اور 100 سیزن ہوتے ہیں تو کل کے ذریعے سے کُل 100 KB/Sec بنتا ہے۔

معلومات کو جمع کرنے کے لئے معلومات کو استعمال کریں

ایپٹمائزیشن میں اضافہ نیٹ ورک بینڈویڈتھ، ڈیٹا دباؤ پر عمل کرنا اور مزید ترقیاتی صلاحیتوں کو بروئے کار لانا شامل ہیں۔ مناسب منصوبہ بندی نظام کو نقصان یا تاخیر کے بغیر توپ ڈیٹا کے بوجھ کو برداشت کر سکتا ہے۔