لا نسیز پرسنل سسٹمز میں ایک عام مسئلہ ہے جو تصویری کیفیت کو متاثر کر سکتا ہے. سمجھ لینا کیسے ممکن ہے کہ یہ کیسے شمار کیا جا سکے اور اونچی تصویر کو حاصل کرنے کے لیے یہ مضمون درست اور بلند ترین تصاویر حاصل کرنے کے لیے استعمال کیے گئے طریقے کی تفصیل فراہم کرتا ہے

لانس کو سمجھ میں آنے والی غلطی

بنیادی طور پر یہ لینس ڈیزائن کی وجہ سے ہوتا ہے اور دو بنیادی اقسام میں تقسیم کئے جا سکتے ہیں : بُرج‌دار اور پِن‌دار ہونے کا احساس درست اصلاحی طریقوں کو اختیار کرنے میں مددگار ثابت ہوتا ہے ۔

کیلکلنگ لینس ڈسکنگ

Calculating Lens struction میں کسی معلوم settlement کی تصاویر کو شامل کیا گیا ہے، جیسے کہ ایک گرانٹ یا چیکر بورڈ۔ تصویر میں موجود گلڈ لائنوں کے رد عمل کو درست کرنے سے، برقی پیرامیٹروں کا اندازہ لگایا جا سکتا ہے. سافٹ ویئر آلات مثلا MTLAB یا OpenCV اس مقصد کے لیے عام طور پر استعمال کیا جاتا ہے۔

اس میں یہ بھی شامل ہے :

  • مختلف زاویوں سے کلیبشن کے متعدد تصورات کی نقشہ سازی کرنا۔
  • ہر تصویر میں نمونے کے نکات کو دُور کرنا
  • اِس سلسلے میں ایک مثال پر غور کریں ۔
  • نمونے کے نقشے پر مبنی غیرمعمولی کوائل کرنے کی کوشش کریں ۔

لاتعداد رنگ

غیر واضح طور پر استعمال ہونے والے فاضل اور سافٹ ویئر دونوں طریقوں سے مل سکتے ہیں۔

سافٹ ویئر اصلاح میں غیر واضح تصاویر پر مشتمل شمارندی کمیت (coxerents) کا اطلاق کرنا شامل ہے۔ بہت سے کیمرے کیلبریشن آلات اس مقصد کے لیے تعمیر کردہ کام انجام دیتے ہیں جس سے تصاویر بنانے کے دوران حقیقی وقت کی اصلاح ممکن ہوتی ہے۔

اضافی ٹیپ

باقاعدہ کیلبریشن کی سفارش کی جاتی ہے، خاص طور پر اگر کیمرے یا لینس کو تبدیل یا تبدیل کیا جائے یا تبدیل کیا جائے. اسکو استعمال کرنا اسفاری عناصر سے بھی کم کر سکتا ہے. سافٹ ویئر کی اصلاح سے ہارڈ ویئر کی خوبی کو بہتر طور پر کیمرے نظام میں لینس کی کارکردگی کے بہترین نتائج برآمد ہو سکتے ہیں۔