اس سے بھی زیادہ جب کوئی گہرا اعصابی نیٹ ورک بھی تربیتی ڈیٹا کو اچھی طرح جانتا ہے جس میں شور اور خارجی بھی شامل ہے جس سے نئے اعداد پر اپنی کارکردگی کم ہو جاتی ہے.

کافی زیادہ پانی

ایک اہم خلا سے پتہ چلتا ہے کہ جب ماڈل نے عام طور پر تربیتی اعداد و شمار کو سمجھنے کی بجائے تربیتی معلومات کو بہتر بنایا ہے تو اِس سے پتہ چلتا ہے کہ اِن میں سے کون‌سی چیز کو صحیح طور پر سمجھنے میں مدد کرتی ہے ۔

ایک اور طریقہ کار میں کراس کی کارکردگی کا استعمال کرنا شامل ہے، جہاں ڈیٹا سیٹ کو کئی ذیلی اضلاع میں تقسیم کیا جاتا ہے. ماڈل کو ان ذیلی صوبوں میں تربیت دی جاتی ہے تاکہ اس کی عمومی صلاحیت کا تجزیہ کیا جا سکے۔

زیادہ‌تر لوگوں کو نقصان پہنچانے کیلئے تکنیک

کئی انفلیشن گہری متحرک نیٹ ورک میں موجود انفلیشن کو کم کرنے میں مدد دے سکتے ہیں:

  • ] ڈرم : مخصوص راستوں پر انحصار کرنے سے روکنے کے دوران Randomly des nerves nersons.
  • [Early setting: [1] جب درست کارکردگی کم ہونا شروع ہو جاتی ہے تو ٹریننگ بند کر دیتی ہے۔
  • ری ایکٹریشن: پیچیدہ ماڈلز کو بےحوصلہ کرنے کے عمل میں اضافہ کرتا ہے۔
  • ] داتا گنج بخش : تربیتی ڈیٹا کی تنسیخ کو موجودہ اعداد و شمار میں تبدیل کر کے ترتیب دیتا ہے۔
  • ری ایکٹر ماڈل کمپلیکس : زیادہ تر کو روکنے کے لیے سادہ طرزِ تعمیر استعمال کرتے ہیں۔

کُنَّا

درست طریقے سے میٹرک کے ذریعے اسکی رفتار تیز ہو جاتی ہے اور جلد ہی بند ہو جاتی ہے اور باقاعدگی سے اسے بہتر بنا سکتی ہے ۔