اس عمل میں مختلف میٹرک استعمال کرنا ، حساب دینا اور نمونہ سازی کے بارے میں معلوماتی فیصلے کرنا اور معیاروں کے مطابق فیصلہ کرنا شامل ہے ۔

عام ایوارڈ میٹرکس

کئی میٹرکس استعمال کیے جاتے ہیں جن میں گہرے سیکھنے کے ماڈلوں کا جائزہ لیا جاتا ہے، مسئلہ نوعیت کے مطابق۔ کلاسکی کارکردگی کے کام، درست، قابل ذکر، قابل ذکر، یاد گار اور ایف اے 1 سکور کے لیے اکثر استعمال ہوتے ہیں۔

میٹرکس کی کلیات

میٹرکس کو نمونے کی پیشینگوئیوں اور اصلی لیبلوں پر مبنی شمار کیا جاتا ہے مثلاً درستی کو مکمل پیش گوئیوں کے لیے درستی کی شرح کے طور پر جانا جاتا ہے. پریتی اور یاد رکھنا حقیقی مثبت، غلط مثبت اور غلط منفی باتوں پر مشتمل ہوتا ہے۔ Regresionstricts history اور اصل اقدار کے درمیان فرق پر مبنی ہوتا ہے۔

نتائج

مریخ پر تحقیقی میٹرکس کو اس ماڈل کی قوت اور کمزوریوں کا تعین کرنے میں مدد دیتا ہے۔اُس کی درستی کلاس میں اچھی مجموعی کارکردگی کو ظاہر کرتی ہے جبکہ ایک ہائی ایف1 اسکور توازن اور یاد دہانی۔ ان میں کمی، ایس ایس اے یا ایم اے کی بہتر پیش گوئیوں پر غور کرنا بہت ضروری ہے۔