نقل و حمل (انگریزی: Transferning) گہری سیکھنے میں ایک تکنیک ہے جہاں ایک کام پر تربیت یافتہ ماڈل کو ایک مختلف کام کے لیے ترتیب دیا جاتا ہے مگر متعلقہ کام کے لیے یہ تیز رفتار تربیت اور بہتری لانے کی اجازت دیتا ہے، خاص طور پر جب ڈیٹا محدود ہوتا ہے. اس مضمون میں گہرا urnal نیٹ ورک میں سیکھنے کے ڈیزائن اصول اور عملی اطلاقات کا جائزہ لیا جاتا ہے۔

نقل‌مکانی کرنا

نقل و حمل میں نئی تفویض کے لیے ایک پری-وینل ماڈل اور فنی سطح پر شامل ہے. عام طور پر استعمال ہونے والے ماڈلز میں تصاویر کی تیاری اور تبدیلی کرنے والے قدرتی زبان کی تیاری کے لیے معلومات حاصل کرنے کے لیے کوانولیشنل نیٹ ورک (سی این سی) شامل ہیں۔اصل مقصد بڑا ڈیٹا سیٹ سے حاصل کرنا ہے

ڈیزائن

مؤثر نقل و حمل سیکھنے کے لیے محتاط ڈیزائن انتخابات درکار ہوتے ہیں ۔ ان میں مناسب تربیتی ماڈل کا انتخاب کرنا ، فیصلہ کرنا کہ کون سی سطحیں اُس کے اندر یا ٹھیک ٹھیک سیکھنے کی صلاحیت کو اُبھارنے اور سیکھنے کی رفتار کو تیز کرنے کا فیصلہ کرنا شامل ہے ۔ عام طور پر ، ابتدائی سطحوں پر قبضہ کرنے کے لیے عموماً ، جبکہ بعد میں خلیات کام کرنے والے کام کرنے والے ہوتے ہیں۔

اطلاقیہ علاقے

نقل و حمل مختلف میدانوں میں کثرت سے استعمال کیا جاتا ہے، جیسے:

  • کومپٹر رویا : تصویری کلاس بندی، چیزی طور پر اور طبی امیجنگ۔
  • ] Natural language سانچہ: Centerment تجزیے، زبانوں کے ترجمے اور چیٹبوتس۔
  • اسپچ شناخت کنندہ: آواز کے معاون اور انفنٹری سروسز۔