AI-ATION onstruction actress کیسے
اے آئی ایم ڈی تصاویر شناسی کے مرکز میں گہری تعلیم ہے، خاص طور پر کنولولیئنل urnets (سی این)۔ یہ نیٹ ورک ہزاروں پر تربیت پائے جاتے ہیں — ـ لاکھوں -
جدید آرکائیو شدہ جیسے U-Net اور ResNet کو خصوصی طور پر طبی امیجنگ کے لیے servation for Medical imaing. U-Netwrent at on the Conserves in class ranstrial agion in strial provincement in strict میں اکثر مدد دیتا ہے یا پھر یہ سیکھنے میں مدد کرتا ہے: عام تصاویر پر ایک نمونہ سازی (مثلاً تصویر) طباعت (mat) پر مشتمل معلومات کو طبی ڈیٹا کی ضرورت ہوتی ہے۔
اونکوولوجی میں حقیقی-ورلڈ اطلاقیات
کینسر کی روکتھام
ممبگرافی سب سے عام اطلاقات میں سے ایک ہے. تحقیق نے ثابت کیا ہے کہ اے آئی اے کو دماغ کے کینسر کی تشخیص میں میچ یا اس سے زیادہ کارکردگی، غلط مثبت اور غلط منفی منفی کو کم کرنے میں کامیاب ہو سکتی ہے. مثال کے طور پر، سویڈن کے ایک بڑے مقدمے نے بتایا کہ اے آئی-وی-ویومنگ کی پڑھائی تقریباً نصف فیصد کی وجہ سے کینسر کی شرح میں اضافہ ہو رہا ہے جبکہ ریڈیولوگز کے ذریعے اب یورپ اور شمالی امریکا کے پروگراموں میں اس وقت کو بے رحمی پروگرام میں تبدیل کر رہے ہیں۔
لُونگ نوے دیمک
[ تصویر کا حوالہ ]
دماغ کی کارکردگی
[ فٹنوٹ ] [Brain Tmor Segment] [FLT]] ماڈلز کو فروغ دینے کے لئے، اور اس سے اوپر والے ماڈلز کو مرکزی حصے میں شامل کرنے میں مدد دیتا ہے
پروویڈنس کینسر
ملٹیپرامک ایم آر آئی اب تک کینسر تشخیص کے لیے معیار ہے. اے آئی اے خودبخود پی آئی آر ڈی ایس کو اسکور کر سکتا ہے، انٹر ریڈنگ کی عدم موجودگی میں کمی کر سکتا ہے. مطبوعہ تصدیقی مطالعات سے ظاہر ہوتا ہے کہ AI I I onseration of MRI کی پڑھائی تجربہ کار ریڈیائیلوگ کے مساوی ہے جبکہ 60% کی تعبیر سے تعبیر تک مدت کو ختم کرنے کے دوران میں حساسیت حاصل ہوتی ہے۔
مجاہدین اور مریضوں کیلئے اہم فوائد
شہر کی آبادی :
میں شائع ہونے والی 50+ مطالعات کی ایک میٹا-انالیسیس [1] [1] لیفٹ ڈیجیٹل ہیلتھ[1] نے دیکھا کہ اے-ای-سی ڈی-ٹیس کی تشخیص میں حساسیت میں اضافہ 10–15% کے ساتھ نہیں کیا گیا.
مُنہدار رفتار احساس
ہائی ووومنگ ترتیبات میں اکثر 100+ اسکین کے ذریعے کام کرتے ہیں. اے آئی اے. وقت میں فوری طور پر تصاویر کر سکتے ہیں.
کام دوبارہ شروع کریں اور پھر دوبارہ تعمیر کریں
بہت سے لوگ یہ بتاتے ہیں کہ اے آئی اے نے اِس بات کو نظرانداز کر دیا ہے کہ وہ اپنے کام میں بہتری لا رہے ہیں ۔
صحت کی دیکھبھال کے نظام کیلئے حفاظتی تدابیر
بہت کم لوگ کینسر کی وجہ سے کم دیر سے علاج کروانے کا مطلب یہ ہے کہ جو ابتدائی مداخلت سے بہت زیادہ مہنگا ہے۔آئی آئی اے میں ڈبل-مریخ کی ضرورت کو کم کرتی ہے (جہاں دو ریڈیولوگ اسی تصاویر پر غور کرتے ہیں)، ماہرانہ مزدوری پر تجزیہ۔ برطانوی نیشنل ہیلتھ سروس سے ایک خرچ سے اندازہ لگایا گیا کہ سینے میں موجود اے آئی کو پہلے کینز پکڑنے اور غیر ضروری طریقوں کو کم کرنے سے بچ سکتے ہیں۔
مشکلات اور مشکلات
ڈیٹا کی خوبیوں اور بیاس
اے آئی ماڈلز صرف اسی طرح اچھے ہیں جیسے وہ ڈیٹا پر تربیت پاتے ہیں اگر تربیت یافتہ اعداد و شمار ایک ہی جمہوریت (مثلاً سفید مادہ موگوگرام) سے غالب ہو جائیں، تو دیگر آبادیوں کے لیے کارکردگی کی کمی۔ ] سائنس میں ایک تاریخی مطالعہ نے ظاہر کیا کہ تجارتی طور پر دستیاب ایکسچینج کے لیے 13%
دوبارہ سے چلنے والا اور کمزور
امریکہ میں ایف ڈی اے نے 500 سے زائد طبی آلات صاف کیے ہیں لیکن بہت سے لوگ ابھی تک عام طور پر مقبول نہیں ہوئے. Radiologicals جب AI AI A رسولی کی کمی محسوس ہوتی ہے
کلینکی کام کے ذریعے رابطہ
بہترین AI بھی بیکار ہے اگر یہ موجود پی اے سی (انگریزی میں archive archiveing and Communication system) میں مناسب نہ ہو تو بہت سے ہسپتالوں میں ابھی بھی کوئی NAI کے ساتھ موروثی نظام استعمال نہیں کیا جاتا جس میں کوئی بھی ایم اے کے ساتھ موجود نہیں ہے.
سیاہ بکس طبع
Radiologicals کسی نظام پر اعتماد کرنے سے قاصر ہیں وہ مکمل طور پر وضاحت نہیں کر سکتے. وضاحت AI (XAI) طریقوں جیسے گریڈ-CAM اور SAM) سے مراد نظریاتی نقشے تیار کریں کہ جو فیصلے کو متاثر کرتے ہیں وہ غلط یا کور کر سکتے ہیں.
مستقبل کی ہدایات
وضاحت AI اور Radiology-the-Loop -
آلات کی اگلی نسل مواصلاتی اے آئی اے میں شامل ہوگی: ریڈیولوگ ایک شکوکی علاقے کو تبدیل کر سکتے ہیں اور اے آئی اے اپنے تربیتی ڈیٹا کے ساتھ ساتھ اسی طرح کے علاقوں کو نمایاں کریں گے اعتماد کے ساتھ
تعلیم حاصل کرنے کیلئے تربیت
طبی اعداد و شمار اکثر نجی قوانین کی وجہ سے تصاویر تقسیم نہیں کر سکتے ۔
ملتان - مدل اے -
مثال کے طور پر ، اے آئی اے میں ایک سینے سی ٹی ، بلڈ بائیومررز اور مریض کی عمر کا جائزہ لینے کے لئے / کہانی میں یہ بتایا گیا ہے کہ آیا ایک پھیپھڑے کی غیرمعمولی کارکردگی ہے یا نہیں اس طرح کے تجرباتی ساخت میں AUC نے تجرباتی تجزیے کو قریبی طور پر ظاہر کیا ہے
سیکھنے اور زندگیبخش انتظام
آجکل جن ماڈلوں کو استعمال کِیا جاتا ہے وہ خراب ہیں — وہ نئے معاملات سے بہتر نہیں ہوتے ۔
بادل اور موبائل کے ذریعے عالمی رسائی
کم وسائل کی ترتیبات میں جہاں ریڈیو کے عادی کم ہیں، AI کو ہلکے وزن موبائل کے موبائل فون کے ذریعے یا بادل ایپ کے ذریعے تبدیل کیا جا سکتا ہے. ایک تکنیک جس کے ساتھ ایک struction taffant serves یا X-ray کر سکتے ہیں.
کُنَّا
AI-A-A-A-Abile بند شناختی نظریہ نہیں ہے ؛ آجکل ریڈیولوگ مشق ہے. دماغ اور پھیپھڑوں کے کینسر سے دماغ کے اعضا اور دماغ کے اعضا کو مضبوط کرنے، جدیدیت کو بڑھانے، اور ان کی تشخیص کے لیے وقت کو کم کرنے کے باوجود،