ڈیٹا حاصل کرنا خود کارانہ نظامات کا ایک تنقیدی جزو ہے، جس میں مختلف سینسر اور اوزاروں سے حقیقی وقت کے اعداد و شمار کا مجموعہ اور تجزیہ ممکن بنایا گیا ہے۔اپنے قابل عمل نظام کو یقینی بنانے، درست اور کارکردگی کے لیے اس مضمون میں معلومات کو استعمال کرنے کے لیے عملی ڈیزائننگ کی تیاری پر بحث کی گئی ہے۔
ڈیٹا کی ضرورت کو سمجھنا
ڈیٹا حاصل کرنے کے نظام کو ڈیزائن کرنے سے پہلے مخصوص تقاضوں کی شناخت کرنا ضروری ہے اس میں ڈیٹا کی اقسام کا تعین کرنا، سملنگ شرح اور ان اناپ چینلوں کی تعداد کا تعین کرنا شامل ہے۔ان پیرامیٹروں کو مناسب ہارڈ ویئر اور سافٹ ویئر کے اجزاء منتخب کرنے میں مدد دیتا ہے۔
ہارڈویئر کوالیف کرنے والے
ہارڈ ویئر انتخاب میں سینسر منتخب کرنا، ڈیٹا حاصل کرنا اور نظام کی ضروریات سے مطابقت رکھنا شامل ہے۔اِن منصوبوں میں حلول، درستی اور ماحولیاتی حالات شامل ہیں۔مُلکِ امواج مستقبل کی توسیع کے لیے غیر ضروری پیشگی تجاویز پیش کرتی ہیں۔
ڈیٹا پھول اور سٹیج ڈیزائن کرنا
معلوماتی ڈیٹا چلتے ہوئے ڈیزائن کی مدد سے ڈیٹا صداقت کی رفتار کم از کم دیر اور ڈیٹا صداقت کو یقینی بنایا جاتا ہے۔اس قابل اعتماد ذخیرہ حل جیسے مقامی سرور یا بادل پر مبنی پلیٹ فارمز، ڈیٹا تجزیہ اور طویل مدتی آرکوینگ کی سہولت فراہم کرتا ہے۔
ڈیٹا کی ایکشن اسٹریٹجک ہے۔
اسٹریٹجک میں مناسب سملنگ کی شرح کا انتخاب کرنا، دھماکا کرنا اور کئی ذرائع سے ڈیٹا کو نکالنا شامل ہیں۔کلبیشن معمولات اور سرخ پن کی وجہ سے ڈیٹا کی درستی اور نظام کی عدم استحکام کو بہتر بنایا جا سکتا ہے۔
- واضح اعداد و شمار کے تقاضوں
- موبائل ہارڈ ویئر کے اجزا منتخب کریں
- مصنوعی ڈیٹا کے راستے
- شوروتشدد کی تکنیک
- معلومات کو دوبارہ شروع کریں