تصویری کنولشن (Convoution) تصاویر کو بنانے اور کمپیوٹر بصیرت میں بنیادی تکنیک ہے اس میں خصوصیات نکالنے، تفصیلات کو بڑھانے یا آواز نکالنے کے لیے ایک تصویر پر عمل کرنا شامل ہے
تصویر کی بنیادی بنیاد
کنولشن میں ایک تصویر پر ایک تیکیکنٹ شامل ہے اور ہر مقام پر عناصر کے تناسب سے عناصر کے تناسب سے ضرب کرنا ۔ حسابیہ ایک چھوٹا سا مکعب ہے جو عمل کو درست کرتا ہے، جیسے کہ کنارے یا ہموار کرنا ۔ عمل نئے تصور کے نتائج پر عمل پیرا ہونے کے لیے عمل میں آتا ہے جو استعمال ہونے والی مخصوص خصوصیات کو حل کرتا ہے۔
عملی نمونہ : کسی چیز کی کمی
اس مقصد کے لئے عام طور پر استعمال ہونے والا ایک آلہ ہے جس میں تصویر کا اطلاق کرنا شامل ہے جو کسی ایسی پیداوار کے ساتھ شامل ہے جو کسی ایسی شے پر انحصار کرتی ہے جو کسی عمودی یا عمودی اطراف پر منحصر ہوتی ہے۔
مثال کے طور پر، انفلیشن کے کناروں کو دریافت کرنے کے لیے سوبل کی بنیاد یہ ہے:
[1،-2،-1]، [0، 0، 0، [1]، [1][1][1]
اس کی وجہ سے یہ بہت زیادہ دکھائی دیتا ہے ۔
عملی نمونہ : تصویر میں تصویر
ایک عام سیارچے میں استعمال ہونے والی معلومات کو تیز کرنے والی تیز رفتار تبدیلی کے اس غیرمعمولی پہلوؤں کیساتھ تصویری تعلق کو بڑھاتے ہوئے تصویر کو تیز نظر آنے لگتی ہے ۔
لاپیکین کی جمع مندرجہ ذیل ہے:
[0،-1، 0]، [0، 4،-1، [0،-1، 0]] [[0، 0][[1، 0]]۔
اس پر عمل کرنے سے ہم اُس کی اصلی تصویر میں اَور بھی شامل ہو سکتے ہیں ۔
عملی اطلاقات کی اہمیت
- غیر متصل
- تصویر
- کمی کمی
- محفوظ کیا گیا
- متناسقات: