کمپیوٹر رویا میں ایک بنیادی کام ہے جس میں کسی تصویر یا ویڈیو کے اندر چیزوں یا انسانوں کے مقام اور شناخت کا تعین کرنا شامل ہے ۔ ان نظریات سے وابستہ غیر یقینیات کو سمجھنا ان عوامل سے متعلقہ غیر یقینی اطلاقات کیلئے لازمی ہے جیسے کہ کہ ایمایسایسایس اور خودکار گاڑیوں کو استعمال کرنے کیلئے عام تکنیک اور بہترین طریقے دریافت کرتا ہے ۔
کیلککینگ کے لئے تکنیکی تبدیلیاں
مختلف طریقے استعمال کیے جاتے ہیں تاکہ غیر یقینی طور پر غیر یقینی طور پر تقسیم کو یقینی بنایا جاسکے. پراببلیاتی پاس کیے گئے ماڈل کو ایک مقررہ نقطہ کی بجائے ایک اعتماد فراہم کرتے ہوئے. Bayesian طریقوں مثلاً علم اور غیر یقینی انداز میں پیش کرنے کے لیے
ایک اَور عام تکنیک میں مونٹی کارلو سملنگ شامل ہے جہاں بہت سے مختلف مرکبات اساس کے ذریعے پیدا ہوتے ہیں ۔ ان ان ان ان فقہی اجسام میں اختلافی فرق غیر یقینیات کی سطح کو ظاہر کرتا ہے ۔
غیر یقینی کارکردگی میں بہترین مشق
ان مثالوں پر غور کرنے سے ہم سمجھ جاتے ہیں کہ ہم کس حد تک مضبوط ایمان رکھتے ہیں ۔
نئے ڈیٹا کے ساتھ غیر یقینی انداز میں غیر یقینی انداز میں مطابقت پیدا کرنا بھی ضروری ہے کہ جب ماڈل موجود ہو تو بہتر طور پر وقت کے ساتھ ساتھ غیر یقینی اقدامات کو درست طور پر درست کرنے میں مدد دے سکتا ہے
اطلاقات اور علامات
غیر یقینی طور پر فیصلہ سازی کے مراحل کو ای سیارچہ نظام میں مزید بہتر بناتا ہے۔اس میں ایسے نظاموں کو متعارف کرانے کی اجازت دی جاتی ہے جب کوئی انداز درست ہو اور مناسب اقدام اٹھائے جیسے اضافی اعداد یا پھر درست رویے کا مطالبہ کریں ۔ یہ حقیقی وجود میں آنے والی بے پناہ اور غیر یقینی حالت میں بہتری لاتا ہے۔