یہ میٹرکس مشین سیکھنے کے ماڈلز کے لئے مدد کرتا ہے یا پھر کسی ماڈل کے نیچے ہیں یا پھر بہتر کارکردگی کے لئے ہدایت دیتے ہیں
بیاس اور کریس کیا ہیں ؟
Bias کسی حقیقی دنیا کے مسئلے کو سادہ انداز میں متعارف کرایا جانے والا غلطیوں کو سادہ انداز میں بیان کرتا ہے. اعلیٰ تعصب کی وجہ سے زیرِ ترتیب ہو سکتا ہے، جہاں ماڈل بنیادی نمونے کو پکڑنے میں ناکام ہو سکتا ہے۔
[Varance] اندازہ لگایا جاتا ہے کہ مختلف تربیتی ڈیٹا سیٹ کے لیے ماڈل کی پیش گوئیوں کی توڑ پھوڑ کس قدر ہوتی ہے. اعلیٰ فرق سے اس بات کا نتیجہ بن سکتا ہے کہ ماڈل حقیقی سگنل کی بجائے شور مچا سکتا ہے۔
قُلُّا بِاس اور وَرَسَنَّكَ
مختلف فرقوں میں فرق کرنا اور فرق کرنا مختلف اعداد و شمار کے مختلف ذیلی حصوں پر کئی ماڈلوں کو تربیت دینا اور ان کی پیش گوئیوں کو شامل کرنا شامل ہے۔
- ڈیٹا سیٹ کو تربیت اور جانچنے کے سیٹ پر رکھیں.
- مختلف ٹریننگ صوبوں پر ماڈل کي تري زیاده سے زیاده تربیت کي مشق کريں
- ایک عام امتحان کے سیٹ پر مقدمہ چلایا جاتا ہے.
- ماڈلوں میں اوسط حسن غلطی کو حل کریں.
مثال کے طور پر ، ایک ماہرِنفسیات نے کہا : ” جب ہم نے دیکھا کہ یہ پیشینگوئی پوری ہوئی ہے تو ہم نے دیکھا کہ یہ سب کچھ کیسے ہوا ۔
اِس کے علاوہ ، اُس نے اپنے بچوں کو بھی ہدایت دی کہ وہ اُن کی مدد کریں ۔
توازن قائم رکھنے اور اختلافات کو مؤثر بنانے کے لئے مندرجہذیل نکات پر غور کریں :
- ماڈل استحکام کا تجزیہ کرنے کے لئے کراس آف لائن استعمال کریں۔
- اختلافی اور فرق انداز پر مبنی پیچیدہ نمونے کی پیچیدگی ۔
- اسکے علاوہ ، یہ بھی ضروری ہے کہ آپ اُس کی مدد کریں ۔
- مزید اعداد و شمار جمع کریں اگر اعلیٰ اختلافی اختلافات برقرار رہے۔