scient Intelligence (AI) طبی امینگ کو تبدیل کر رہا ہے، خاص طور پر انسسس کو کو کو ئیمگرافی (CT) اسکین میں شامل کرنے کے چیلنج کر رہا ہے. مختلف اثرات براہ راست علاج فیصلوں، تزئین و آرائش اور مریضانہ بقا کی شرحیں۔ روایتی طور پر روایتی طور پر نظریاتی خصوصیات پر نظریاتی وضاحت پر، غیر یقینی طور پر، غیر یقینی خصوصیات کو واضح کرنا اور اس کے استعمال میں گہرے پیمانے پر اضافہ کرنا، اس عمل کو فروغ دینا، اس کے تحت گہرے پیمانے پر، موجودہ،
سی ٹی سی سسکن اور لِنیشن کلاس بندی کو سمجھنا
متعدد ایکس رے پروجیکٹ کو ملانے سے اونچی جگہ پر موجود تصاویر پیدا ہوتی ہیں ۔یہ بہت زیادہ استعمال ہوتا ہے تاکہ پھیپھڑوں میں موجود کیمیائی خلیات ، جگر ، گردوں ، گردوں اور دیگر اعضا میں ہضم ہوں ۔ لیسز ایسے خلیات ہوتے ہیں جو (غیر ہ)، جن میں ہضم، (غیر)،جنج، خلیات، خلیات، خلیات، خلیات، خلیات، خلیات وغیرہ شامل ہوتے ہیں، مثلاً، مثلاً قرص، قرص، قرص، افعال، افعال، افعال، افعال، افعال، افعال، افعال، افعال، افعال، افعال، افعال، افعال، افعال، افعال، افعال، افعال، افعال، افعال، افعال، افعال، افعال وغیرہ وغیرہ شامل ہوتے ہیں۔
مثال کے طور پر ، ایک قسم کا کیڑا جس میں بہت زیادہ سوراخ ہوتے ہیں وہ بہت زیادہ پیچیدہ ہوتے ہیں لیکن اِس سے جسم میں موجود ایک شخص کو بھی بہت زیادہ نقصان پہنچتا ہے ۔
انسانی مداخلت میں مشکلات
یہاں تک کہ تجربہ کار ریڈیولوگ بھی چیلنجز کا سامنا کرتے ہیں: تھکن، ہائی کیس اپ لوڈ اور ابتدائی تبدیلیوں کی تزئین و آرائش۔ بین الاقوامی عدم استحکام (int-dexerance) میں بالخصوص کم کارکردگی کے لیے CT کی ترقی۔ مزید یہ کہ معلومات کی ترقی میں اضافہ کرنا، کمیت کے باعث کمی کا خطرہ بڑھ سکتا ہے اور میں ایک شخص کو ایک دوسرے سے پہلے ایک اور یا پھر اس طرح کر سکتا ہوں کہ وہ شک کے خلاف ہو سکتا ہے۔
طبّی تصورات میں اے آئی کا کردار
archive-date= (معاونت)، خاص طور پر مشین سیکھنے اور گہری سیکھنے (ML) میں بہت ہی کامیاب رہی ہے۔ تصاویر کے تجزیے میں نہایت ہی مفید کامیابی حاصل کی گئی ہے۔CNs) یہ نیٹ ورک زیادہ تر طبی امیجنگ سسٹمز کا پیشہ ورانہ معلومات حاصل کرتے ہیں، جسے ہاتھ کی خصوصیات کے حصول کے لیے استعمال کرنے کی ضرورت ہوتی ہے، ٹریننگ کو بڑے پیمانے پر، ہزاروں کی تعداد میں لیونگنگ یا پھر بوائز پر مبنی ڈینگ کی بنیاد پر مبنی ڈیٹا کی تصدیق کرنے کے لیے
آئی ایم ماڈلز حساسیت، مخصوصیت، علاقے کے زیر اہتمام کامرس کی خصوصیات (AUC) اور درستی کے تحت استعمال کرتے ہوئے غیر معمولی طور پر ایسے متنوع طریقے استعمال کیے گئے ہیں جن سے AI کی کارکردگی مخصوص کاموں میں آئی اے کی مشابہت یا بہتر ہو جیسے کلاس میں شمولیت پزیر ہونے والے پلیٹ فارمز کی وجہ سے یا پھر کریڈٹ بلڈنگ کے لیے استعمال ہو سکتی ہے۔
کلیدی نشان
کئی تکنیکیں کام میں آتی ہیں:
- کوانولیشنل نیوورل نیٹ ورکس (سی اینس) – sconvous 2D یا 3D عکسی تصویری مواد نکالنے کے لیے splantive settlement -
- [Transfer ransfer Learning – پری پری وارانسی بڑے قدرتی تصاویری ڈیٹا کی فہرست (مثلاً تصویری طور پر) پھر طبی اعداد و شمار پر اچھی طرح سے عبور حاصل کرنے کے لیے طبی اعداد و شمار پر فنی پابندی۔
- Radiomics – سینکڑوں کیفیات (انگریزی: Exture, شکل، شدت) کی جانب سے بکثرت ایم ایل اے کلاسفیرز جیسے جنگلات یا کارٹون مشینوں سے ملاتی ہیں۔
- [Ensemble settlection – متعدد ماڈلنگ کرنے کے لیے کہ وہ زیادہ سے زیادہ کارکردگی کو بہتر بنانے اور کم کرنے کے لیے.
مالودولت سے فرق نظریات
عمل میں کئی مراحل شامل ہیں: تصویر پریفیکچرنگ، لیشنیشن/سیزنیشن، خصوصیت نکالنے اور کلاسیشن۔ اے آئی ماڈل دونوں مکرر اور مائیکرو سطح کی خصوصیات کا تجزیہ کرتا ہے جو انسانی آنکھ سے ٹکرانے کے قابل ہو سکتی ہیں۔
اے آئی کی طرف سے انتہائی مفید
عام طور پر تنقیدی خصوصیات میں شامل ہیں:
- شیپ اور روہڑی – مالننٹ لیشن اکثر غیر منظم، سپائی متون ہیں؛ جن میں زیادہ تر رسوب یا اوول ہیں جن کی سرحدیں ہموار ہیں۔
- ] ڈینسی اور ایتھنز – Cysts struction پانی کی کمیت ( 0 HU) کے ساتھ مگر باریک دیواریں؛ ٹھوس ذرہ دار ذرہ ظاہر کرتی ہیں. AI میں ہونسفیلڈ یونٹ کی تقسیم کا اندازہ لگا سکتا ہے۔
- [Texture Heterogeneity[1] – Malignant homors area are are are serome are it secrosis, secification. AI CNS سے Haralick خصوصیات یا گہرے خصوصیات کو استعمال کرتے ہوئے گہرے نمونے استعمال کرتے ہیں۔
- [Enhanction Dynamics – ضد-nanced CT, غسل اور غسل شدہ نمونے مختلف کیمیائی عوامل میں فرق کرنے میں مدد دیتے ہیں. مثال کے طور پر، ہیمنگوے کے عملے میں ڈسکس پریفیکچرنگ ظاہر کرتے ہیں، جبکہ ہیپاتوکل کارکینو اکثر تیز غسل کرتے ہیں۔
- گجراتی وقت پر زیادہ وقت – جب سری اسکین دستیاب ہو تو AI کو وقت کی کمیت کی مقدار میں اضافہ کر سکتے ہیں—Train Nodule انتظامیہ کا ایک تنقیدی عنصر۔
تربیت اور تربیت
ماڈلز کو مختلف، کثیر التعداد ڈیٹا بیس پر تربیت دی جاتی ہے تاکہ مختلف سی ٹی اسکینس، پروٹوکول اور مریض آبادیوں میں عام طور پر تقسیم کیا جا سکے۔
مختلف طریقوں سے کام کرنے کے لئے اے آئی کو استعمال کرنا
فوائد مزید تلخ حقیقت بیان کرتے ہیں:
- [Imply Concisssency – AI ایک ہی اندراج کے لیے یکساں پیداوار فراہم کرتا ہے، انٹر ریڈنگ اور انٹرینگ کی عدم دستیابی میں کمی کرتا ہے. یہ انفنٹری پروگراموں میں بہت ضروری ہے جہاں انتہائی ضروری ہے۔
- [FLT] [1] – AI. عام اسکینس کو برداشت کر سکتا ہے اور اس پر بہت زیادہ شک انگیزی کی جا سکتی ہے، جس سے ریڈیولوگ پیچیدہ معاملات پر توجہ مرکوز کرنے کی اجازت دیتے ہیں۔
- [Enhanced Detection of Sibilids[1] – AI. منٹ کی تشخیص، خفیہ اسپیس یا انومکس کی شناخت کر سکتے ہیں جو انسانی نوٹس سے بچ سکتے ہیں، خاص طور پر ابتدائی طور پر ابتدائی-وین کینسروں میں۔
- [FLT] کی حمایت[[1] – کم تجربہ کار ریڈیولوگ یا وسائل کی ترتیبات میں موجود لوگوں کے لیے، اے آئی ایک دوسری رائے فراہم کرتی ہے جس سے اعتماد کو بڑھا کر ان کی غلطیوں کو کم کیا جاتا ہے۔
- کیوینٹ بائیوماررز – اے آئی ایس کے ریڈیو کے دستخط کا حساب لگا سکتے ہیں جو کہ گیسوٹاپوولوجی، جنوگیکل اور علاج کے ساتھ ساتھ، ذاتی طور پر علاج کے لیے طریقہ کار کو تیز کرتے ہیں۔
مشکلات اور مشکلات
اپنے وعدے کے باوجود سی ٹی ایلیشن میں اے آئی اے بغیر کسی رکاوٹ کے نہیں ہے:
- ] عطاٹا خوبی اور Quantitity – ماڈلوں کے لیے مختلف آبادیوں سے بڑے، غیر ضروری اعداد و شمار کی ضرورت ہوتی ہے. بہت سے ڈیٹا بیسس کلاس کی کمیت (few Conset)، کمیت سچ یا اسکین پروٹوکولز میں ناقابل برداشت ہوتی ہے۔
- جنرل ضیاء الحق – ایک ادارے کے ڈیٹا پر تربیت یافتہ ماڈل جب مختلف اداروں یا آبادیوں (ڈیان ایڈمنٹن تبدیل) سے تصاویر پر عمل کیا جاتا ہے تو بیرونی محکمہ جات کے مطالعے اکثر نمائش کے دوران ظاہر ہو سکتے ہیں۔
- Interpretity – دلی سیکھنے کے ماڈلز اکثر "کالے بکس" ہوتے ہیں، کلینک کے لیے یہ سمجھنا مشکل ہوتا ہے کہ ایک لیویشن کو کس طرح درجہ دیا گیا. وضاحتی طور پر AI (XAI) طریقوں جیسے کہ سلیس نقشے یا توجہی سطحیں، مگر اب تک معیاری نہیں بنائی جا رہی ہیں۔
- Rugulation and Ethical Issues – AI-oned medical stories FDA یا CE signed. فکر مریض نجی، ڈیٹابیس اور الجبراًا فوقتًاً (مثلاً کم تر گروہوں میں) پر توجہ درکار ہے. ایف ڈی اے ڈی اے ڈی اے (LFF) ہدایات (LFDT)[TTTTTTTT:(TT))][(TTTTTTTTTTTTT)). [TTTTTTT]]]]]. [TTTTTTT/PTTTTT / Pakistan]. [TTTTTTTT / Pakistan Pakistan Pakistan Pakistan]]] [(TTTTTTTTTT / Pakistan Pakistan Pakistan Pakistan Pakistan Pakistan Pakistan Pakistan Pakistan on on / P on / P Pakistan Pakistan Pakistan / P Pakistan / P P P P P P P P P P Pakistan Pakistan
- [integration in Clinical Work pulation – AI آلات کو پی سی سی میں داخل کرنے کی ضرورت ہے (Picture Archiveing and Communication Systems) اور ریڈیولوگل رپورٹی پلیٹ فارمز۔ کلینک، کم تربیت اور اضافی وقت کے ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ ساتھ AI کونسی کی حد تک رسائی کے لیے استعمال کرنے کی ضرورت ہے۔
- False مثبت اور غلط منفی منفی – AI پر زیادہ سے زیادہ تنقید غلط فہمیوں کا سبب بن سکتی ہے. مثال کے طور پر، غلط مثبت ایک غیر ضروری بائیوپس کو دبا سکتی ہے، جبکہ غلط منفی علاج میں تاخیر ہو سکتی ہے، اس طرح، A کو مدد کے طور پر استعمال کیا جانا چاہیے۔
مستقبل کی ہدایات
سی ٹی ایلیشن تجزیہ میں اے آئی کے ارتقاء کا عمل بہت زیادہ ہے۔
- Multamodal AI – Integrating CT تصاویر کے ساتھ دوسرے اعداد و شمار (PT, MRI, Contronomic history, Genomic Missouri) کے ساتھ اصلاح کے لیے. مثال کے طور پر، سی ٹی اور غیر واضح خصوصیات کو ملانے سے متعلقہ طور پر نتائج سامنے آئے ہیں۔
- ری ٹیل ٹائم اینالیسیس [ – اے آئی سی سی سی اسکینس کو سکینس میں لگا سکتا تھا، حاصل کرنے کے دوران فوری رد عمل فراہم کر سکتا تھا۔اس سے "دہشت گردی" پروٹوکولز کو قابل بنایا اور ریزنس کی ضرورت کم ہو جاتی۔
- Federated نژاد – ڈیٹا شیئر رکاوٹوں پر قابو پانے کے لیے، کئی اداروں میں تعلیمی ماڈلز کو بے روزگاری کے بغیر، نجی طور پر بہتری کے ساتھ محفوظ رکھنا.
- Excentiality and stable – مزید متحرک AI ماڈلز کی ترقی جو فیصلے کے لیے مخصوص علاقوں یا ریڈیو خصوصیات کو نمایاں کرتی ہیں، کلینکی ٹرسٹ بنانے کے ذمہ دار ہیں۔
- [AI in Screening Programs – پہلے سے ہی، AI کو بڑے پیمانے پر پھیپھڑوں کے کینسر کے ٹیسٹ میں آزمایا جا رہا ہے ( ] کو خود کاربویڈنگ اور اس کی سہولت کے لیے استعمال کیا جا رہا ہے، 70%
- Personaled خطرناک ماڈلز – AI میں ہنگامی صورتحال اور شکل کی مخصوص خصوصیات کی پیشینگوئی کر سکتا ہے، جس کی مدد سے CTVE اور شکل میں پیدا ہونے والی خصوصیات کو یقینی بنایا گیا ہے۔
کُنَّا
AI پر مبنی لا ئیشن کی فضاء کو کھول رہا ہے. اس کی صلاحیت اعلیٰ-dissional tax, symply tax, spticle symption, sympticle, symption, settlement تجزیاتی تجزیات نہایت قیمتی ہیں. جب تک چیلنج واضح نہیں ہوتا.