ایمیل آلات میں محدود شمارکردہ وسائل اور توانائی کی گنجائش ہوتی ہے ۔ ان اوزاروں کے لئے گہری سیکھنے کے فنسازی کو توانائی کی کارکردگی کیساتھ عملِ صالح کرنا پڑتا ہے ۔
Edge Deepudy models for Edge Decreties for Edge Reducation ماڈلز
اس طریقے میں ماڈلنگ کی تیاری کرنے والے نمونے کی ساخت بہت ضروری ہے ۔
ہلکے وزنی مصنوعات کا انتخاب کرنا جیسے کہ موبائلNet، اسکیچ سائٹ یا شوفلNet کو کافی بہتر بنا سکتا ہے. یہ ماڈل خاص طور پر وسائل کی ضرورت کے بغیر قابل استعمال ماحول کے لیے بنائے گئے ہیں۔
قدرت کا اظہارات
اس کے علاوہ ، ڈیٹا منتقلی اور غیرضروری حسابات کو بڑھانے میں مدد دینے کیلئے مدد فراہم کرنے والی ٹیکنالوجیز میں فعال وولٹیج اور فریکوئرنگ ( DVFS) شامل ہیں ۔
ہارڈی انتخابات توانائی کی کارکردگی کو بھی متاثر کرتے ہیں۔ان مصنوعات کے ساتھ ساتھ Excelletars بھی، جیسے کہ neral processing units (NPU)، عام مقاصد کے حساب سے گہرے سیکھنے کے کام انجام دے سکتے ہیں۔
غیرمتوقع دباؤ
- حجم کم کرنے کے لیے ماڈل دباؤ کی تکنیکوں کا استعمال کریں۔
- وقت کو کم کرنے سے پہلے معلومات کو مؤثر طریقے سے استعمال کریں ۔
- جب دستیاب ہارڈ ویئر ایکساپلر دستیاب ہوتا ہے تو.
- اِس کے بعد بجلی کی مدد سے اِس بات کا اندازہ لگایا جا سکتا ہے کہ یہ کس حد تک ممکن ہے ۔