ممکنہ آلات کی ناکامیوں کی شناخت کے لیے پیش گوئیوں میں استعمال ہونے والا ایک کلیدی طریقہ ہے۔
وِکٹرِس معلومات کو سمجھنے کے لیے
ان سینسروں کو آلات کے اجزاء پر مرتب کردہ سینسروں کے استعمال سے جمع کیا جاتا ہے. ان سینسروں کو اندازہ لگایا جاتا ہے اور ان یونٹوں میں استعمال کیا جاتا ہے جیسے رفتار، تناسب یا تناسب وغیرہ۔ اس ڈیٹا کو حل کرنا عام عملیاتی حالات کی شناخت کرنے اور ممکنہ ناکامی کی نشاندہی کرنے میں مدد دیتا ہے۔
ہدایت 1 : بسیں جمع کریں
عام کام کے دوران معلومات کو جمع کریں جو عام طور پر ناقابلِیقین طور پر ناقابلِیقین معلومات کو حاصل کرنے کے قابل ہوتی ہیں ۔
دوسرا مرحلہ : ڈیٹا اور معیاروں کے مطابق زندگی گزاریں
کیلکوئٹی میٹر (Calkulate) پیرامیٹرز جیسے کہ بصری ڈیٹا سے مراد اور معیاری انحراف۔ یہ میٹرکس عام وبرجن (vibration) کی فضاء کی تعین کرنے میں مدد دیتے ہیں مثال کے طور پر، خلیات کو کسی مخصوص مقدار میں معیاری انحراف (sermond) کے اوپر طے کیا جا سکتا ہے۔
ہدایت : ” تُم . . .
- Setle Settle settlect rates: [حوالہ درکار] struction پر مبنی دی گئی آگاہی اور تنقیدی رکاوٹوں کو۔
- Economic معیار : مخصوص آلات کے لیے مصنوعی ہدایات یا صنعت کے سانچے بنانے کے لیے حوالہ جات۔
- Adexic setts: [1] عملی تجربے اور جاری ڈیٹا جمع پر مبنی فنی-تونس۔
ہدایت ۴ : نگرانی اور دوبارہ سے تراشنا
اگر آپ کسی ویبسائٹ پر اکاؤنٹ بنانے کے لئے ویبسائٹ پر اکاؤنٹ بنانے کے لئے ویبسائٹ پر اکاؤنٹ بنانے کی کوشش کرتے ہیں تو آپ کو کیا کرنا چاہئے ؟