انٹرنیٹ آف چیزیں (IoT) ڈیوائسز جمع کرکے ڈیٹا کی بڑی مقدار کو اسمارٹ کاملیت کے قابل بنانے کے لیے جمع کیا جاتا ہے. بلڈنگ ڈیٹا نجی نظام کاری کے ساتھ ساتھ ساتھ انجینئرز کے ساتھ ڈیزائننگ IoT حل کرنے کا ایک اہم چیلنج ہے. صارف نجی طور پر استعمال کرنا جبکہ ڈیوائس کی کارکردگی کو برقرار رکھنے کے لئے محتاط منصوبہ بندی اور عمل میں لانا ضروری ہے۔

آئیو ٹی میں ڈیٹا پر غور کریں

ڈیٹا نجی میں صارف کی معلومات کو غیر مجاز رسائی سے محفوظ رکھنا اور قوانین کے ساتھ مطابقت پیدا کرنا شامل ہے۔ایو ٹی میں ڈیٹا میں جگہ، صحت میٹرک اور ذاتی عادات جیسے حساس تفصیلات شامل ہو سکتے ہیں۔ انجینئروں کو اس ڈیٹا کو زندگی بھر محفوظ رکھنے کے لیے حفاظتی اقدامات کو عمل میں لانا پڑتا ہے۔

پریوین پریفیکچر کے لیے تکنیکی سٹرکچرز

آئیو ٹی سسٹمز میں کئی تکنیکی پاسداری کی مدد کرتی ہے کہ وہ نجی توازن اور عملی طور پر کام کرتی ہیں:

  • ] داتا انیمیشن: ڈیٹا تجزیہ سے پہلے غیر متعلقہ معلومات کو حذف کرنے کی کوشش۔
  • بے روزگاری: ٹرانسپورٹ اور آرام میں اسکیرنگ ڈیٹا۔
  • Edge Computer: [1] مقامی طور پر حساس معلومات کی منتقلی کے لیے ڈیٹا کو کم کرنے کے لیے.
  • Access constituency: [1] لمیٹڈ ڈیٹا رسائی حاصل کرنے سے مراد کام کرنے والوں اور سسٹمز کے لیے ہے۔

بالعموم پریوار اور نظام پرفارمنس

نجی اقدامات نظام اثر انداز ہو سکتے ہیں، جیسے کہ اضافہ دیر ہو رہی ہو یا حسابی بوجھ۔ انجینئروں کو ان اثرات کو کم کرنے کے لیے الجبرا اور ہارڈ ویئر کو ترجیح دینی پڑتی ہے۔باقاعدہ امتحان اور تجدید نجی اور عملیت کے درمیان توازن برقرار رکھنے کے لیے ضروری ہے۔

مختلف نظریات اور نظریات

Complement with data تحفظاتی قوانین مثلا GDPR یا CCPA کے لیے ضروری ہے. Ethical acues ذمہ دار ڈیٹا دستی ادائیگی، صارف اعتماد اور ان کی اصلاحی صلاحیت۔ انجینئروں کو نظام ارتقا کے آغاز سے نجی-بی-ڈی-ڈی-ڈی-ڈی-اے کے اصولوں کو داخل کرنے کی ضرورت ہے۔