جدید ٹیکنالوجی
Iot Systems میں ڈیٹا Latency: عملی کیلکشن اور Optimization Techniques کی صلاحیتیں (انگریزی:
Table of Contents
آئیو ٹی سسٹمز میں ڈیٹا نصف النہار درجہ کے حساب سے سینسر اور اس کی دستیابی کے لیے ڈیٹا نسل کے درمیان تاخیر کو کہتے ہیں اور اس کی تیاری یا فیصلہ سازی کے لیے اس لاتعداد کو سمجھنا اور اس تناظر کو حقیقی وقتی اطلاقات اور نظام کی کارکردگی کے لیے ضروری ہے۔
معلومات پر اثرانداز ہونے والی خصوصیات
آئیو ٹی سسٹمز میں ڈیٹا کی ترسیل پر کئی عناصر اثر انداز ہوتے ہیں جن میں نیٹ ورک بینڈیتھ، ڈیٹا آپریٹنگ رفتار اور ڈیوائس ہارڈ ویئر کی صلاحیتوں شامل ہیں۔ نیٹ ورک کی کارکردگی کا عمل تیزی سے پیدا کر سکتا ہے جبکہ ڈیٹا کی جانچ کرنے کے لیے انفنٹرینگ کے ذریعے حاصل کردہ وقت کو بڑھا سکتا ہے۔
کلولانگ ڈاٹ کام Latency -
عملی حسابات میں سینسر سے لے کر سرور تک ڈیٹا کے لیے درکار وقت کا اندازہ لگانا شامل ہے۔کل دیروں کا اندازہ اس بات سے لگایا جا سکتا ہے کہ منتقلی وقت، مواصلاتی وقت اور کسی بھی طرح کی ورزش کا وقت کس طرح لگایا جا سکتا ہے۔
مثال کے طور پر اگر ڈیٹا ٹرانسپورٹ 50 ملی سیکنڈ کا لیتا ہے تو 20 ملی سیکنڈ کا اخراج ہوتا ہے اور یہاں کی مزید 10 ملی سیکنڈ کا اضافہ کرتا ہے، مجموعی طور پر نصف النہار درجہ یہ ہے:
Lature = 50 ms + 20 ms + 10 ms = 80 ms
اُن کی مدد سے وہ اپنے گھر والوں کو خوشخبری سناتے ہیں ۔
ڈیٹا کی دوبارہ تقسیم کے اعداد و شمار کو بہتر بنا سکتے ہیں نظام کے رد عمل میں تبدیلی۔ تکنیکیات میں برقی نیٹ ورک پروٹوکول، مواصلاتی توانائی میں اضافہ اور ڈیٹا کو سینسر کے قریب کرنے کے لیے ساحلی کمپیوٹرنگ شامل ہیں۔
- ہلکے وزنی ڈیٹا فارمیٹ استعمال کریں
- معلوماتی دباؤ
- تنقیدی اعداد و شمار تقسیم سے قبل
- تجدید شدہ نیٹ ورک اتصال
- ڈیپیلی کنارے کمپیوٹر آلات