مؤثر ڈیٹا کے ماڈلز کو انٹرنیٹ (IoT) سسٹمز کی کامیابی کے لیے ضروری ہے. ان ماڈلوں نے یہ طے کیا کہ کس طرح ڈیٹا جمع کیا جاتا ہے، پروڈیوس کیا جاتا ہے اور مختلف اوزاروں اور پلیٹ فارموں میں۔ حقیقی دنیا کی مثالوں سے ظاہر ہوتا ہے کہ مصنوعی ڈیٹا کو بنانا ممکنہ طور پر قابل یقین، غیر یقینی، اور حفاظتی طور پر جاری کرنے کے لیے ضروری ہے۔

سمرٹ ہوم خود کار درآمد

ہوشیاری کے نظاموں میں، ڈیٹا سینسر اور اوزاروں سے مرکزی مرکزی مدار یا بادل کی خدمات تک چلتا ہے۔مثلاً درجہ حرارت سینسر ایک گھریلو آٹومیشن پلیٹ فارم میں بھیجتا ہے، جو بعد میں اس کے مطابق حرارت یا ٹھنڈے نظام کو منتقل کرتا ہے۔یہ ڈیٹا بہاؤ کو حقیقی وقتی دلچسپی اور غیر ضروری دیر تک کے لیے اختیار کرنا چاہیے۔

ایج کمپیوٹر اکثر مقامی طور پر ڈیٹا کو منظم کرنے کے لیے کام کرتا ہے، بادلوں کے سروروں پر بوجھ کم کرکے جوابات کو بہتر بنانے کے لیے۔ اس طریقہ کار سے صارف کو تجربہ ہوتا ہے اور بینڈویڈتھ استعمال کم ہوتا ہے۔

صنعتی آئیو ٹی (IoT) اطلاقات

صنعتی ماحول میں ڈیٹا کی دوڑ کے ماڈل مشینری پر سینسر کو مرکزی نگرانی نظام سے ملاتی ہے. ڈاٹ کو مسلسل پیش رفت کی جاتی ہے اور عملیاتی کارکردگی کے لیے. ان ترتیبات میں محفوظ اور قابل اعتماد ڈیٹا منتقلی اہم ہے۔

ایم ٹی ٹی جیسے پروٹوکول عام طور پر ہلکے وزن کے لیے استعمال ہوتے ہیں، حقیقی وقتی ڈیٹا منتقلی۔ ڈاٹ نیٹ پر ڈیٹا کی بڑی جِلدوں کو منظم کرنے اور نیٹ ورک کی ترسیل کرنے میں مدد کرتے ہیں۔

صحت کی دیکھ بھال آئیو ٹی سسٹمز کرتی ہے۔

صحت کی دیکھ بھال کے آلات جیسے کہ قابلِ‌استعمال صحت کی نگرانی ، مریض ڈیٹا کو صحت کی دیکھ‌بھال فراہم کرنے والوں کے لئے منتقل کرتے ہیں ۔

ڈیٹا اکثر مقامی طور پر فوری شعور کے لیے بنایا جاتا ہے جبکہ طویل مدتی تجزیہ کے لیے تفصیلی معلومات بادل کے نظام میں محفوظ کی جاتی ہیں۔یہ ہیبرکل طریقہ کار توازن کو ڈیٹا حفاظت کے ساتھ حل کرتا ہے۔

  • حقیقی وقتی ڈیٹا کی ادارت
  • ای میل کوڈ شامل کریں
  • محفوظ اعداد و شمار منتقلی
  • قابلِ‌غور نکات
  • ذاتی معیاروں سے مطابقت