KUL Data ماڈلنگ میں عام پی ٹیفلوں سے بچنا: حقیقی دنیا کی مثالیں اور بہترین مشقیں ہیں۔
Table of Contents
مؤثر EdmbL data ماڈلنگ مؤثر اور قابل اعتماد ڈیٹا بیس بنانے کے لیے ضروری ہے. عام خطرات سے بچنا عمل، بے چینی اور ڈیٹا کی صداقت کو بہتر بنا سکتا ہے. اس مضمون میں مخصوص غلطیوں کو نمایاں کیا گیا ہے اور حقیقی دنیا کی بہترین مثالیں فراہم کی گئی ہیں۔
ایسایل ڈاٹا ماڈلنگ میں عام پِل
اکثر ڈیٹابیس ڈیزائنر ایسے ہی مسائل کا سامنا کرتے ہیں جو اپنے ڈیٹا ماڈلز کی خوبی کو قابو میں رکھ سکتے ہیں ۔
غریب نارمل
عام طور پر عام طور پر استعمال ہونے والے ڈیٹا کو منظم کرتا ہے تاکہ سُرخ رنگ اور اُس کی ساخت کم ہو جائے۔ عام طور پر عام طور پر عام طور پر عام طور پر استعمال ہونے والی معلومات کو کم کرنے سے حساب لگا جا سکے اور اضافی ذخیرہ کی قیمتیں زیادہ ہو سکتی ہیں۔
ریڈنگ ڈاٹ کو
ریڈنگنسی اس وقت واقع ہوتی ہے جب اسی ڈیٹا کو کئی جگہوں پر محفوظ کیا جاتا ہے۔اس سے ڈیٹا غیر مستحکم اور اضافی دیکھ بھال کی کوششیں ہو سکتی ہیں۔غیر ملکی کلیدوں اور مناسب تعلقات کو استعمال کرنے سے ڈیٹا کو مؤثر طریقے سے محفوظ کیا جاتا ہے۔
شادی کی منصوبہسازی کریں
مثال کے طور پر ، ایک طرف کے ایسے تعلقات استعمال کریں جن میں ڈیٹا کی تصدیق کے لئے بہت سے لوگوں کے ساتھ ساتھ ڈیٹا بیس کی تعمیر کی جا سکتی ہے.
ڈیٹا ماڈلنگ کے لئے بہترین مشق
ڈیٹا ماڈل کے باقاعدہ جائزے اور جانچنے کے ساتھ ساتھ راستی اور کارکردگی کی آزمائش بھی یقینی بناتی ہے۔
- عام طور پر اعداد و شمار کو کم از کم تیسرے دستوری شکل میں تقسیم کرنا۔
- کو ئيو اور مستحکم بنیادی کلید استعمال کريں
- مناسب غیر ملکی کلیدی تنازعات قائم کیجئے۔
- سرمایہکاری کے اعدادوشمار کو محفوظ کرنے سے گریز کریں ۔
- ڈیٹا ماڈل کا مسلسل جائزہ لیں اور دوبارہ جائزہ لیں۔