ایک قابل عمل ڈیٹا ذخیرہ کرنے کے لیے بڑی تیزی اور قابل اعتماد کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے ضروری ہے. ایک بہتر طور پر قابل اعتماد اسکیم صارفین کو سمجھ میں آنے کی اجازت دیتا ہے، ڈیٹا کے لیے یہ ڈیٹا کو غیر ضروری فیصلہ سازی کے لیے ضروری بناتا ہے. اس مضمون میں ڈیٹا کے بنیادی اصولوں اور بہترین طریقے پر جانچتا ہے

ڈیٹا وارانسی اسکیم کو سمجھائیں

ایک ڈیٹا ذخیرہ اسکیم میں بتایا گیا ہے کہ کس طرح ڈیٹا کو ذخیرہ کے اندر ترتیب دیا جاتا ہے ۔

ستارہ شِمَا

اس کی سادگی سے تیز رفتار کارکردگی کی وجہ سے ، خاص طور پر بڑے ڈیٹا‌سیٹوں کیساتھ ساتھ کم‌ازکم ساتھ اور سیدھے تعلقات کی وجہ سے ، ایک مرکزی حقیقت‌پسند میز پر براہِ‌راست بات‌چیت ہوتی ہے ۔

برف‌باری اسکیم

برف‌باری اسکیم‌دار میزیں کئی متعلقہ تختوں میں تقسیم کرتی ہیں ، ڈیٹا ریڈمنڈی کو کم کرتی ہے جبکہ یہ ذخیرہ‌شُدہ جگہ کو محفوظ کر سکتی ہے اور ڈیٹا صداقت کو بہتر بنا سکتی ہے ، اس سے اضافی شراکت‌داری کی وجہ سے زیادہ پیچیدہ اور معمولی سی کارکردگی پیدا ہو سکتی ہے ۔

ذمہ‌داریوں کے لئے بہترین مشق

  • درست اسکیم: پیچیدہ، نارمل، عام طور پر بننے والے ڈیٹا کے لیے ستارہ شمسی استعمال کریں۔
  • Indexing:] اکثر جدید ستونوں پر انڈیکس تخلیق کرنا، خاص طور پر غیر ملکی کلیدیں اور فیلڈر شرائط۔
  • پراکرت: [1] طویل رفتار کو بہتر بنانے کے لیے تاریخ یا دیگر متعلقہ معیاروں پر مبنی بڑے تختے قائم کیے۔
  • مٹریالائزڈ نظریوں : عام تناسب کے لیے استعمال کریں
  • [Demationization: [Deconsentize] ڈیٹا جہاں ضرورت سے ساتھ شامل ہونے اور اضافہ کرنے کے لیے ضروری ہے۔
  • Optimize Storage: [1] ڈیٹا کی ترسیل کو تیز کرنے کے لیے کالمار ذخیرہ فارم اور دباؤ استعمال کرتے ہیں۔

کُنَّا

اِن بہترین کاموں پر عمل کرنے سے اُن کے ڈیٹا ذخیرہ کو تیزی سے بڑھاتے ہوئے کاروباری فیصلوں کی حمایت کرنے کے لئے موزوں اسکیم کی ضرورت ہوتی ہے ۔