انجینئری ڈیزائن اور ایناولیسیس
Quantitative vs Qualitative ضلع اناولیسیس: دائیں جانب کی جانبداری کرنا
Table of Contents
کمیت تجزیہ کاری یا نظامی ناکامیوں کی وجوہات معلوم کرنے کے لیے ضروری ہے. دو بنیادی پہلوی پیش رفت: Constitution and quolitative census. مناسب طریقہ سے انتخاب کرنا ناکامی اور دستیاب اعداد و شمار کی نوعیت پر منحصر ہے۔
غیر ذمہدارانہ ناکامی Analysis
جمع شدہ تجزیے میں شمارندی ڈیٹا جمع کرنے اور ناکامی کے نمونے کو جانچنے کے لیے شمارندی ڈیٹا جمع کرنے کا کام ہوتا ہے ۔یہ تناسب اور تناسب معلوم کرنے کے لیے متحرک طریقوں پر منحصر ہوتا ہے ۔یہ رسائی اس وقت مفید ہے جب بڑے ڈیٹا سیٹ دستیاب ہوں اور درست پیمائش کی ضرورت ہو۔
عام تکنیکوں میں ناکامی کی شرح حسابات، انفصام کاری اور ناقابلِیقین جانچ شامل ہیں ۔
غیر ذمہدار Alysis
Qualitative تجزیے کی طرف توجہ مبذول کیے بغیر غیر نامیاتی ڈیٹا کے باعث پیدا ہونے والی ناکامی پر مرکوز ہوتی ہے اس میں ماہرانہ عدالتی، انٹرویو اور تفصیلی جانچ پڑتال شامل ہوتی ہے یہ طریقہ اس وقت موزوں ہوتا ہے جب ڈیٹا محدود ہو یا جب برقی پیچیدہ ناکامی کی وجہ سے متعین ہو۔
انفلیشن میں جڑی بوٹیوں میں تجزیہ، غلطی کے درخت کی تجزیہ اور ناکامی موڈ اور اثرات تجزیہ (FMEA) شامل ہیں۔ووویٹیی بصیرت کے تجزیہ کو ناکامی موڈز میں فراہم کرتا ہے اور مؤثر اصلاحی عمل کو فروغ دینے میں مدد دیتا ہے۔
درست نقطۂنظر
فیصل آباد میں ڈیٹا کی دستیابی، ناکامی کی پیچیدگی اور تجزیاتی مقاصد پر انحصار کرتا ہے۔وووونیت کے بڑے ڈیٹا سیٹ اور ان کی تفہیم کے لیے بڑے پیمانے پر استعمال کیے جاتے ہیں جبکہ چترال کے طریقے پیچیدہ یا ناقص سمجھداری کے لیے بہتر ہیں۔
- شمارندی اعداد کی عدم موجودگی
- ناکامی کی مکمل تکمیل
- پیشینگوئیوں کے تجزیے کی ضرورت
- وسائل اور وقت پر دباؤ