کوانان خطاکارات کو ڈیجیٹل شکل میں بدلنے کے عمل میں alog signal signals کو spation کر نے کے ليے نہایت ضروری ہے ان غلطیوں کو سمجھنے اور ان کو درست کرنے کے لیے Analog-to-digital constanters (ADCs) کی درستی کے لیے یہ مضمون غلطیوں کا تجزیہ کرنے کے طریقے اور اشاروں کی مدد سے عمل کو جانچنے کے لیے جانچتا ہے۔

اے ڈی سی میں کوان‌منٹ‌شن کی بنیادی باتیں

Quantizization میں مسلسل ایک انالوگ سگنل کی مقدار کو آپس میں ملانے کے لیے ایک مستقل انداز کی نقاشی شامل ہے. اصل میں Analog value اور کمید سطح کے درمیان فرق کو servetionation غلطی کے طور پر جانا جاتا ہے. یہ غلطی ڈیجیٹل سگنل میں آواز کی ایک شکل کو متعارف کرتی ہے۔

کوانان‌منٹشن غلطی کی پیمائش

کئی میٹرکس کو انفنٹریشن کی غلطیوں کا تجزیہ کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے جن میں شامل ہے:

  • Meyan Squared خطاط (MSE): غلطیوں کے مربعوں کی اوسط پیمائش کرتا ہے۔
  • ] اشارات-to-Quantization-Noise settlement (SQNR):] سگنل پاور پر ذرات (انگریزی: Edium power) پر غور کرتا ہے۔
  • Maxium غلطی: اصل اور وفاقی قدر کے درمیان سب سے زیادہ ممکنہ تبدیلی۔

ذاتی طور پر غلطی پر جذبات

کئی عناصر کی شدت کو متاثر کرتے ہیں، جن میں اے ڈی سی، سگنل انفلیشن اور غیر جانبدار (undium یا غیر-un-mont) میں بٹے ہوئے ذرات کی تعداد (unjeculation) کی کمیت (concation) کو کم کر دیتی ہے، جس سے غلطی کم ہو جاتی ہے۔

غلطی کا شکار

access-date=, archive-date= (معاونت) "Amatical systems". ریاضیاتی طریقوں میں ریاضیاتی ماڈلز شامل ہیں تاکہ وہ غلطیوں کا جائزہ لیں جیسے کہ مونٹی کارلوس (انگریزی: Monte Carlo Graphics) کو مختلف سگنل حالات کے تحت غلط سلوک کا جائزہ لینے میں مدد دی جا سکے۔