ڈیٹا کو غیر واضح تعلیمی کام کے لئے خام ڈیٹا تیار کرنے کا ایک اہم قدم ہے. موزوں طور پر پر پر پروڈیوس ڈیٹا میں کمی جیسے کہ کلاز اور غیر واضح اعداد و شمار کی کارکردگی کو بہتر بنا سکتے ہیں۔اس مضمون میں انتہائی اہم تکنیکوں اور غور و فکر کو بامعنی سمجھ میں تبدیل کرنے کے لیے اہم معلومات پر بحث کی گئی ہے۔

راو ڈاٹ کو سمجھیں

رُو ڈیٹا میں اکثر ایسے غیرضروری اعداد و شمار ہوتے ہیں جن میں کمی ہو سکتی ہے اور آواز کی وجہ سے تجزیہ کرنے میں رکاوٹ پیدا ہو سکتی ہے ۔

دُنیا کی صفائی کرنا

پاک و ہند میں معلومات کو ضائع کرنا، انتہائی ضروری ہے کہ وہ غلط کام کریں، ان کی اصلاح کریں اور اصلاح کریں۔ تکنیکیات میں یہ شامل ہے:

  • [IT:] [1] گم شدہ اقدار کو معنی، ماپنے یا موڈ کے ساتھ پورا کرنا۔
  • [Filtering: [1] خارجی یا شورے کو خارج کرنے کے لیے.
  • normalization: Skling data کو معیاری حد تک محدود کر دیا گیا۔
  • Encoding: [1] Converting structions numbers in Snetistic فارمیٹ میں.

محفوظ انجینئری

ان میں نئی خصوصیات پیدا کرنا، متعلقہ افراد کا انتخاب کرنا اور ان میں سے کم کرنا شامل ہے یہ اقدامات اعداد و شمار کے سب سے زیادہ استعمالات پر توجہ مرکوز کرنے میں مدد دیتے ہیں۔

دوبارہ پیدا ہونے والی تبدیلی

ہائیڈیزل ڈیٹا کو غیر واضح الجبراً چیلنج کیا جا سکتا ہے۔ Techniques جیسے کہ پرنسپل کمونیس اناولیسیس (PCA) اور ٹی ڈی-ڈیسٹسٹ اسٹوکٹک پڑوسی ایم بی ای (t-NE) کی تعداد کم کر کے اہم ترکیبوں کو محفوظ کرتے ہوئے ان کی ساختوں کی جانچ اور نظریاتی تجزیہ۔