اے آر ایف سسٹم کی آواز کی خصوصیت اس بات کا اندازہ کرتی ہے کہ نظام شمسی کی طرف سے کس قدر شور ملا کر اس میں ایک مثالی آواز کے ساتھ اضافہ کیا جاتا ہے نظام کی حساسیت اور مجموعی کارکردگی کو بہتر بنانے کے لیے یہ ایک تنقیدی پیرامیٹر ہے کہ کس طرح آواز کی خصوصیت کو جانچنا اور بہتر بنانا زیادہ مؤثر اور قابل اعتماد آر ایف مصنوعات پر منتج ہو سکتا ہے۔

آتش‌فشاں پہاڑ

شور کی صورت (NF) فریس فارمولے کا استعمال کرتے ہوئے شمار کیا جاتا ہے، جو انفرادی اجزاء کے شورے کے عطیات کو خیال کرتا ہے۔اشارہ یہ ہے:

[NF ATELP = NF1 + (NF2 - 1)/G1 + (NF3 - 1)/(G1 * G2) + [GLT:1]] [1]]

کہاں:

  • [NF1, NF2, NF3 انفرادی اجزاء کی صوتی خصوصیات ہیں۔
  • G1، G2 عناصر کی توانائی حاصل کرنے والے عناصر ہیں۔

نظام کے ابتدائی مراحل میں زیرِ شور اعداد و شمار اور زیادہ آمدنی مجموعی شور کی اعداد و شمار کم ہوتی ہیں۔

آتش‌فشاں پہاڑ

آواز کی خصوصیت کو بڑھانا اس میں کم مقدار میں استعمال کرنا اور اس سے مراد نظام کی ساخت ہے۔

  • اوسٹنگ کم نویز امپلیرز (LNAs): سامنے پیش کرنے والی آواز کے بعد کے شور کے اثرات کم ہو جاتے ہیں۔
  • ابتدائی اسٹیج میں گیس کو پکڑنے کی صلاحیت : زنجیر میں جلد حاصل کرنے سے بعد کے اجزاء سے شور کا اثر کم ہو جاتا ہے۔
  • ایمرجنسی میچنگ:[حوالہ درکار جوہر جوہر سے متعلق تجزیہ کے نقصانات کم ہوتے ہیں اور شور کی کارکردگی بہتر ہوتی ہے۔
  • [Filtering: [1] بے چینی کے اشاروں کو خارج کرنے سے مراد اضافی آواز کو نظام کے ساتھ ضم ہونے سے روکتا ہے۔

کُنَّا

آواز کی ساخت کو بہتر بنانے اور بہتر بنانے کیلئے ضروری ہے کہ وہ انفرادی اجزاء کے عطیات کو سمجھ کر اس پر عمل کریں اور اس پر عمل کریں ، انجینئر بہتر نظام حساسیت اور کارکردگی حاصل کر سکتے ہیں ۔