Solving hierarchical Clustering: Confous and Cass Studies
Table of Contents
ہائیرچکل کیلنگ ڈیٹا تجزیہ میں استعمال ہونے والا ایک طریقہ ہے جس میں ڈیٹا کے ایسے ہی اعداد و شمار کے نکات کو اپنی خصوصیات پر مبنی ٹکڑوں کے مجموعے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے. پیچیدہ ڈیٹا سیٹ کے اندر ساختوں اور ساختوں کی شناخت کے لیے مختلف شعبوں میں وسیع پیمانے پر استعمال کیا جاتا ہے. اس مضمون میں ہریانہ کے خلیات کے طریقوں کا جائزہ لیا گیا ہے اور مقدمے کے مطالعے اس کے عملی اطلاقات کو پیش کیا گیا ہے۔
ہیریارکل کلوسٹرنگ کا فن
ہیرچکل کلچر ایک درخت کی طرح کی ترکیب بنائی جاتی ہے جسے ڈینڈرگرام کہا جاتا ہے، جس سے مختلف سطحوں پر تشکیل دیے گئے پھولوں کے بندوبست کو ظاہر ہوتا ہے۔اس میں دو بنیادی قریبی : ایکگلگلو اور تصادم۔
ایک اہم کام
یہ ذیلی طریقہ ہر ڈیٹا پوائنٹ سے شروع ہوتا ہے انفرادی کُشتی کے طور پر۔ پھر یہ اُس وقت تک سب سے قریبی جوہروں کو آپس میں ملا دیتا ہے جب تک کہ ایک دستور کی حد بندی نہ ہو جائے، جیسے مطلوبہ عدد (groups) یا فاصلہ کی حد طے شدہ حدیث۔
دواخانہدار
یہ اوپری قطعے کا آغاز ایک کلوگرام میں تمام اعداد و شمار کے نقطوں سے شروع ہوتا ہے. پھر اسے دوبارہ شروع کرتا ہے مختلف فرقوں میں تقسیم کرتا ہے
کیس اسٹڈیز
مختلف حقیقی عالمی ترقی میں ہائیرچکل کیلنگ کا کامیابی سے اطلاق کیا گیا ہے. مثالوں میں مشتری کی نقل و حمل (انگریزی: Memoration in Markety)، حیاتیات میں جین اظہار تجزیہ اور معلوماتی سرگرمیوں میں دستاویزی کلاس بندی شامل ہیں۔
- Customemer Segment:] کمپنیوں کی کمپنیاں کاروباری مارکیٹنگ کے لئے خریداری کے لئے خریداری کے لئے گروپ گاہکوں کی بنیاد پر سرمایہ کاری کرتی ہیں۔
- جینومانس: محققین کلاس روم جنات کو حیاتیاتی عمل کو سمجھنے کے لیے ایسے ہی اظہارات کے نمونے پیش کرتے ہیں۔
- ]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]]] میں آسان تراکیب کے لیے دستاویزات کے بڑے بڑے مجموعے کو موضوع میں شامل کیا گیا ہے۔