ضد-Varance Traf) مشین سیکھنے میں بنیادی تصور ہے کہ ماڈل کارکردگی کو متاثر کرتا ہے. ان اجزاء کو شمار کرنے اور ان کا توازن رکھنے میں مدد دیتا ہے

بیاس اور وریان کو سمجھنا

Bais اس غلطی کا ذکر کرتا ہے جو App-Conseration a reld system کے ساتھ شروع کی گئی ہے. ہائی مخالف سمت میں اہم نمونوں پر قبضہ کرنے میں ناکام ہو سکتا ہے.

قُلُّا بِاس اور وَرَسَنَّكَ

مختلف اعداد و شمار کے دوران ماڈل کی غلطیوں کو جانچنا اور فرق کرنا شامل ہے. ایک عام طریقہ یہ ہے کہ ماڈل کی کارکردگی کا مختلف ذیلی حساب سے تجزیہ کیا جائے۔

ماڈل انتخابات کیلئے عملی اقدام

توازن قائم رکھنے اور فرق فرق کرنے کے لیے ان اقدامات پر عمل کرنا:

  • مختلف پیچیدگیوں کے ساتھ متعدد ماڈلوں کو چلا وٴ
  • ان کی کارکردگی کا تجزیہ کرنے کے لیے کراسشن کا استعمال کریں۔
  • ہر ماڈل کے لئے فرق‌فرق اور فرقوں کو ترتیب دیں ۔
  • وہ ماڈل منتخب کریں جو بہترین تجارتی ویب سائٹ کو پیش کرے، مکمل غلطی کو الٹ دے۔

کُنَّا

مخالف-varis کی تجارت کو ترجیح دینے سے ماڈل انتخاب کے لیے عملی فریم تیار کیا جاتا ہے۔ان اجزاء کو سمجھنے اور ان سے جڑنے سے، ان اجزاء کو سمجھنے اور ان سے متعلقہ ماڈل منتخب کر سکتے ہیں جو عام طور پر خفیہ اعداد و شمار کے لیے اچھی طرح سے استعمال کرتے ہیں۔