اِس مضمون میں ہم نے دیکھا ہے کہ قدرتی وسائل میں خامیوں کو سمجھنے کے لیے ایک نیا نظام استعمال کِیا گیا ہے ۔

کیمیائی مرکبات (vltrasonic signal processing)

رُو سگنل اکثر شور اور غیرمعمولی معلومات پر مشتمل ہوتے ہیں جس کی وجہ سے معلومات کو بامعنی ڈیٹا نکالنے کے لئے مشینوں کا اطلاق کرنا پڑتا ہے ۔

فلو کی دُنیا میں بہتری

کئی ترقی یافتہ طریقوں سے انتہائی خامیوں کو بہتر بنایا جاتا ہے جن میں وقت-فریسی تجزیہ، ڈیجیٹل فیلڈنگ اور مشین سیکھنے والے الجبرا کی وضاحت کو بڑھاتے ہیں ہر تکنیک میں خامی اشاروں کی وضاحت کو بڑھا کر غلط مثبت مثبتات کو کم کیا جاتا ہے۔

کلیدی نشان

  • Fourier settlement: Converts signals secties symports to frequest symports تاکہ خصوصیت کی خامیوں کی شناخت ہو سکے۔
  • [Wavellet Analysis: [] مقامی طور پر وقت کی معلومات فراہم کرتا ہے، ٹرانسمیٹر خامیوں کی تشخیص کے لیے مفید ہے۔
  • [Digital Filling:] آواز ہٹا کر سگنل-پانے کی شرح کو مزید بڑھاتے ہیں
  • ] Machine نژاد: کلاسفیس اشارات پر مبنی اشارات ہیں جو آواز سے فرق کرنے کے لیے تعلیم یافتہ نمونے ہیں۔