ماحولیاتی اور عملیاتی اعداد و شمار کو جمع کرنے کے لیے اُردو کے سینسر کثرت سے استعمال کیے جاتے ہیں۔لیکن سینسر خواندگی میں اکثر شور مچانے والے ذرات کی درستی پر اثر انداز ہو سکتے ہیں۔اُن میں مؤثر آواز کے فیلڈنگ تکنیکیں بنانا ڈیٹا کی کیفیت اور قابلِ یقین بہتری کے لیے ضروری ہے۔

سُن کر حیران رہ جائیں

حساس آواز اعدادوشمار میں غیر یقینی تبدیلی کی طرف اشارہ کرتی ہے جو پیمائشی پیرامیٹر میں حقیقی تبدیلی نہیں کرتی ۔

عام طور پر پُرانے ٹیکوں کی طرح

اردیو سینسر ڈاٹ کام میں شور کم کرنے کے لیے کئی تکنیکیں استعمال کی جا سکتی ہیں۔ انتخاب کا انحصار مخصوص اطلاق اور آواز کی نوعیت پر ہوتا ہے۔

اوسط اوسط درجہ‌حرارت

یہ طریقہ حالیہ خواندگی کی اوسط تعداد کا حساب کرتا ہے، مختصر مدتی کمیت کو خارج کرتا ہے. بلند ترین آواز کو کم کرنے اور مؤثر بنانے کے لیے عمل میں لانا اور اس کا استعمال آسان ہوتا ہے۔

مدین/لائنا

میڈیسن فیلڈ ہر ڈیٹا پوائنٹ کو پڑوسی اقدار کے مدیروں کے ساتھ تبدیل کرتا ہے یہ خاص طور پر سینسر ڈاٹ کام سے متعلق برقیات یا خارجی اشیاء کو ہٹانے میں مفید ہوتا ہے۔

اُردو میں پائی جانے والی پِل کی مرمت

مثال کے طور پر ، ایک تحریک اوسط فیلڈر کو حالیہ پڑھائی کا ایک بفر رکھنا اور ہر بار اپنی اوسط پڑھائی کو واپس رکھنا ہے. میڈیسن فیلڈز حالیہ اقدار کے ایک سیٹ کو محفوظ کرنا اور انہیں تلاش کرنے کے لئے انہیں استعمال کرنا پڑتا ہے.

درست فیلڈنگ کو درست کرنے کا انحصار مخصوص سینسر اور اطلاق کے تقاضوں پر ہوتا ہے. مختلف تکنیکوں کا ٹیسٹ کرنے میں مدد دیتا ہے کہ شور کی کمی کے لیے سب سے مؤثر طریقہ کیا جا سکتا ہے۔