مختلف اطلاقات میں سینسر ڈیٹا کے حصول کے لیے اکثر استعمال کیا جاتا ہے. سگنلنگ نظریہ کا اطلاق ڈیٹا جمع کرنے کی درستی اور کارکردگی کو بڑھاتا ہے، شور نکالنے اور برقی اشاروں سے بامعنی معلومات نکالنے کے لیے

سین‌ور ڈاٹ کام میں اشاروں کی نقل کرنا

اشاروں کی تنصیب میں سینسر سے حاصل کردہ اشاروں کی ترمیم ، ترمیم اور تعبیر کرنا شامل ہے ۔ یہ شور کو کم کرنے ، اندازوں کو سمجھنے اور ڈیٹا کی خوبی کو بہتر بنانے میں مدد دیتا ہے ۔ یہ تکنیکیں ایسے حساسات ہیں جو ان میں موجود انالوگ اشاروں کے ساتھ کام کرتے ہیں جنہیں برقی ڈیٹا کو دُور کرنے کے ذریعے ڈیجیٹل ڈیٹا میں تبدیل کر دیا جاتا ہے ۔

اشاروں کی دُنیا میں رہنے والے لوگ

عام تکنیکوں میں فیلڈنگ، فیورئیر تجزیہ اور سملنگ شامل ہیں۔ ڈیجیٹل فیلڈرز جیسے کم پے، ہائی-مپس اور بینڈ-پس فیلڈر کے فیلڈرز کو غیر متوقع آواز دور کرنے کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔چاری تجزیہ اشاروں کے اندر موجود فریکوئنسی کے اجزا کو شناخت کرنے یا مخصوص ڈیٹا کی خصوصیات نکالنے میں مدد دیتا ہے۔

شراب کے استعمال سے متعلق ہدایات

عملی طور پر سگنل آپریٹنگ الموت کو پروگرامنگ زبانوں کا استعمال کرتے ہوئے عمل میں لایا جاتا ہے جیسے کہ Punjin Py اور SciPy کے اعداد و شمار کو فیلڈنگ اور تجزیے کی سہولت۔ موزوں سملنگ شرح اور فیلڈنگ تکنیک ماحولیاتی نگرانی، جی او ٹی سسٹمز جیسے اطلاقات کے لیے حساس ڈیٹا کی تیاری بہتر بناتی ہے۔

  • پھر زور سے جھونکا دینے والیاں،
  • خطرناک تجزیہ
  • ڈیٹا آسان
  • محفوظ کیا گیا