سافٹ وئیر &؛ کمپیوٹر انجینئری؛
الجبراً انتخابی کریسرییا: مشین سیکھنے میں بالیٹنگ کمپلیکس اور پروڈیوس کی۔
Table of Contents
درست الموت کو بہتر بنانے کے لیے مشین سیکھنے کے ماڈل بنانا ایک اہم قدم ہے. اس میں زیادہ سے زیادہ رقم کے بغیر درست نتائج حاصل کرنے کے لئے الموت کی پیچیدگی کو یقینی بنانا شامل ہے۔
الورۃ الکبیر الکبیرۃ الفقہیہ۔
الجبرا پیچیدہ تفاعل (classical) کی تربیت اور چلانے کے لیے درکار وسائل کو کہتے ہیں. زیادہ پیچیدہ الجبرا اعداد میں موجود پیچیدہ اشکال کو پکڑ سکتا ہے لیکن زیادہ تر ساختیاتی توانائی اور وقت درکار ہو سکتا ہے مگر معمولی الجبراًا پیچیدہ اعداد و شمار پر اچھا کام نہیں کر سکتا۔
پیشگی تجاویز
پرو فا ئل کو نا معلوم اعداد پر ماڈل کی درستی یا غلطی کی رفتار سے ناپتا هے ۔ایک الجبرا جو بہت سادہ ہو سکتا ہے ، اہم ڈیٹا کے نمونے کھو سکتا ہے۔
مجموعی طور پر کام کرنا اور پرفارم کرنا
فعال الجبرا انتخاب میں ڈیٹا سیٹ حجم کو تبدیل کرنا، معلوماتی پیچیدگیوں کو متعین کرنا اور شمارندی وسائل۔ کراس-مبادلہ کی تکنیکوں کو یہ طے کرنے میں مدد کر سکتی ہے کہ کس چیز کے لیے الجبرا کسی مخصوص مسئلے کے لیے پیچیدہ اور عمل کے درمیان بہترین تجارتی وجود پیش کرتا ہے۔
- سادہ ماڈلوں سے شروع کریں اور ضرورت کے مطابق پیچیدگیوں میں اضافہ کریں۔
- کارکردگی کا تجزیہ کرنے اور زیادہ سے زیادہ ادائیگی کرنے کے لئے درست اعداد و شمار استعمال کریں۔
- الجبرا منتخب کرتے وقت حسابی تنازعات پر غور کریں.
- مختلف الجبراً توازن تلاش کرنے کے لئے مختلف الجبرا سے رابطہ کریں۔